[发明专利]获取紧凑全局特征描述子的方法有效

专利信息
申请号: 201410182901.7 申请日: 2014-04-30
公开(公告)号: CN104616012B 公开(公告)日: 2018-03-02
发明(设计)人: 段凌宇;林杰;王哲;杨爽;陈杰;黄铁军;高文 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 代理人: 刘芳
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种获取紧凑全局特征描述子的方法,其中,所述方法包括获取待处理图像的可伸缩全局特征描述子;根据所述可伸缩全局特征描述子中每一维度上的数值,对所述可伸缩全局特征描述子进行二值化处理,得到包括比特的二值化后的可伸缩全局特征描述子;根据预设的比特选择表,从包括比特的二值化后的可伸缩全局特征描述子中选择若干个比特,将选择的若干个比特组成紧凑全局特征描述子。上述方法能够将可伸缩全局特征描述子压缩成长度很小检索性能很优的紧凑全局特征描述子,相比现有技术中的全局特征描述子压缩技术,时间复杂度更低,内存占用量更少。
搜索关键词: 获取 紧凑 全局 特征 描述 方法
【主权项】:
一种获取紧凑全局特征描述子的方法,其特征在于,包括:获取待处理图像的可伸缩全局特征描述子;根据所述可伸缩全局特征描述子中每一维度上的数值,对所述可伸缩全局特征描述子进行二值化处理,得到包括比特的二值化后的可伸缩全局特征描述子;根据预设的比特选择表,从包括比特的二值化后的可伸缩全局特征描述子中选择若干个比特,将选择的若干个比特依次连接得到紧凑全局特征描述子;所述预设的比特选择表的获取方式包括:训练预设的图像数据集,得到每一高斯密度函数对应的第一累积梯度向量,对所有的第一累积梯度向量进行二值化处理,得到每一高斯密度函数对应的,包括比特的二值化后的第一累积梯度向量;采用统计方式计算每一高斯密度函数对应的包括比特的二值化后的第一累积梯度向量中每一比特的重要性,选择重要性大的若干比特,根据选择的若干比特对应的比特位设置比特选择表对应位的值;每一高斯密度函数对应一个比特选择表;将所有高斯密度函数对应的比特选择表转换为对应的整数。
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