[发明专利]一种风电场和风电区域的风电功率预测方法及系统

摘要

本发明公开一种风电场和风电区域的风电功率预测方法，该方法包括A.根据图论理论，对风电场和风电区域的空间位置信息进行表征，得到风电场和风电区域的水平空间拓扑结构；B.根据风电场和风电区域的水平空间拓扑结构，计算风电场和风电区域的统计相关系数矩阵；C.计算风电场和风电区域的风速变化矩阵；D.根据统计相关系数矩阵及风速变化矩阵，预测风电场和风电区域的风电功率。

主权项

一种风电场和风电区域的风电功率预测方法，其特征在于，该方法包括：A.根据图论理论，对风电场和风电区域的空间位置信息进行表征，得到风电场和风电区域的水平空间拓扑结构；B.根据风电场和风电区域的水平空间拓扑结构，计算风电场和风电区域的统计相关系数矩阵；C.计算风电场和风电区域的风速变化矩阵；D.根据统计相关系数矩阵及风速变化矩阵，预测风电场和风电区域的风电功率；在步骤A中，所述风电场的水平空间拓扑结构包括：节点及支路，其中节点为风力发电机，支路为节点间的连接线；所述风电区域的水平空间拓扑结构包括：节点及支路，其中节点为风电场，支路为节点间的连接线；所述步骤B包括：B1.对所述水平空间拓扑结构中的节点及支路进行参数化，得到参数化的节点；B2.获取各节点的观测数据，所述观测数据包括：风速观测数据、风向观测数据及风电功率观测数据；B3.根据各节点的观测数据，计算参数化的节点之间的相关系数，所述相关系数包括风速相关系数、风向相关系数、风电功率相关系数；B4.根据所述参数化的节点之间的相关系数，计算参数化的节点之间的统计相关系数，得到统计相关系数矩阵。