[发明专利]基于云计算的海量智能用电数据挖掘方法及装置

摘要

本发明公开了基于云计算的海量智能用电数据挖掘方法及装置，其中方法包括以下步骤将外围系统产生的海量用电数据存入分布式文件系统；用户主动发起业务请求，主节点接收请求，并对业务请求进行分析，根据具体实际情况，选择需要参与挖掘的从节点以及挖掘算法，将维度分解后的任务分配给从节点；各从节点根据分配到的任务，数据存储与任务执行相互配合，使用主节点选择的数据挖掘算法独立进行用电数据挖掘任务，并与任务管理进行交互。装置包括数据管理模块、任务管理模块、任务执行模块、数据存储模块、挖掘模型库模块和数据维度模型模块。它能够高效地对海量用户用电信息进行挖掘，实现对家庭用户用电量进行预测，制定最优用电策略。

主权项

基于云计算的海量智能用电数据挖掘方法，其特征是，包括以下工作步骤：步骤A:将用电信息采集系统、SG186营销业务应用系统、智能小区管理系统和企业能源管理系统外围系统产生的海量用电数据存入云计算的分布式文件系统；所述步骤A中，将海量用电数据存入分布式文件系统的过程为：A1.解析外围系统用电数据，对用电数据所包含的维度进行定义，选择用户类型、时间有价值维度或共有维度，对所选择的维度分别定义度量值组，根据业务需要将多个度量值组组合在一起，这些组合构成数据维度模型，对数据进行存储；所述数据维度模型是根据外围系统数据一个或几个能够用来分类的主属性来定义的；A2.从节点的数据存储模块负责存储和检索数据块，并定期向数据管理模块发送从节点所存储块的列表；A3.数据管理模块依据数据维度模型将用电数据分布到各从节点上之后，负责存储文件系统的元数据和编辑日志、管理文件系统的命名空间、集群配置信息、文件各数据块及其副本的存储位置，并根据数据存储的存储列表，对数据块完整性和安全性进行维护；步骤B:用户主动发起业务请求，主节点接收请求，并对业务请求进行分析，根据具体实际情况，选择需要参与挖掘的从节点以及挖掘算法，将维度分解后的任务分配给从节点；步骤C:各从节点根据分配到的任务，数据存储模块与任务执行模块相互配合，使用主节点选择的数据挖掘算法独立进行用电数据挖掘任务，实现并行计算，并与任务管理模块进行交互。