[发明专利]先验地表反射率支持的动态阈值法遥感数据云识别方法

摘要

本发明公开了一种先验地表反射率支持的动态阈值法遥感数据云识别方法，包括步骤：a、先验地表反射率数据库的构建，收集全国的MODIS地表反射率数据，利用最小值合成技术合成MODIS高精度地表反射率数据集；b、基于6S辐射传输模型构建动态阈值检测模型，通过利用6S辐射传输模型模拟在可见光与近红外波段地表反射率在不同的大气及观测条件下表观反射率的变化趋势，得到在晴空像元所有可能的情况下表观反射率变化的最小值与最大值，使用非线性最小二乘拟合，构建动态阈值云及云阴影检测模型；c、针对HJ星CCD进行数据云及云阴影检测，使用构建的动态阈值检测模型，进行云识别和云阴影的信息提取实验。本发明可以有效提高波段较少的卫星数据的云识别精度。

主权项

先验地表反射率支持的动态阈值法遥感数据云识别方法，其特征在于包括如下步骤：a、先验地表反射率数据库的构建a1、选取8天合成的MODIS地表反射率数据；a2、对选取的每一景影像进行几何校正和拼接处理，在数据集构建时，只选取和HJ星相对应的波段，即MODIS红光波段、蓝光波段、绿光波段和近红外波段；a3、对于拼接出来的全国地区影像，利用最小值合成法合成每月的一景影像；b、基于6S辐射传输模型构建动态阈值云检测模型b1、从HYPERION高光谱数据中分别提取了与HJ‑1CCD四波段对应波段上的云的表观反射率，并且从ASTER地物波谱数据库，利用HJ‑1CCD传感器的光谱响应函数分别提取水泥地、植被、水体和土壤的表观反射率；b2、通过利用6S辐射传输模型模拟在可见光与近红外波段地表反射率在不同的大气条件、气溶胶条件、气溶胶光学厚度以及几何条件下，表观反射率的变化趋势，得到在晴空像元所有可能的情况下表观反射率变化的最小值与最大值，使用非线性最小二乘拟合，构建动态阈值云及阴影检测模型；c、针对HJ星CCD数据进行云及云阴影检测c1、对HJ‑1CCD数据进行预处理，得到其表观反射率，并进行几何校正使其与MODIS数据在空间分辨率与投影方式实现一致；c2、将HJ‑1数据与MODIS数据进行空间与时间方面的匹配，以MODIS数据为地表反射率底图进行动态阈值的计算，与HJ‑1表观反射率进行对比，如若HJ‑1表观反射率大于MODIS数据所求的云阈值，则判定为云，如若小于MODIS数据所求的云阴影阈值，则判定为云阴影，如若HJ‑1表观反射率位于云阴影阈值与云阈值之间，则判定为晴空像元。