[发明专利]含随机数软件测试数据生成问题的优化模型及进化求解有效
| 申请号： | 201410139311.6 | 申请日： | 2014-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN103902455A | 公开（公告）日： | 2014-07-02 |
| 发明（设计）人： | 姚香娟;巩敦卫;王文亮;李彬;张功杰;田甜 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 221116 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公布了含随机数软件测试数据生成问题的优化模型及进化求解方法。软件测试的核心，是要在短时间内生成有效的测试数据。对于内部含有随机数等不确定参数的复杂软件，传统的测试数据生成方法往往难以奏效。本文首先给出含随机数软件的测试充分性准则，在此基础上建立了含随机数软件测试数据生成问题的数学模型，并提出相应的进化优化求解方法。 | ||
| 搜索关键词： | 随机数 软件 测试数据 生成 问题 优化 模型 进化 求解 | ||
【主权项】：
含随机数软件测试数据生成问题的优化模型及进化求解，其特征在于如下步骤： 步骤1.1：提出含随机数软件测试充分性准则，保障每个测试目标被测试数据集覆盖的概率大于设定的阈值； 步骤1.2：给出含随机数软件测试数据生成问题的随机优化模型，保障测试数据满足给定的测试充分性准。 步骤1.3：设计了一种个体适应值的近似计算方法，用遗传算法来对随机性软件测试数据生成问题进行进化求解。
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