[发明专利]基于多倍带宽采样的EVM测量中的数据预处理方法有效
申请号: | 201410086950.0 | 申请日: | 2014-03-10 |
公开(公告)号: | CN103873168A | 公开(公告)日: | 2014-06-18 |
发明(设计)人: | 郝金光;程能杰;裴文江;金海忠 | 申请(专利权)人: | 南京软仪测试技术有限公司 |
主分类号: | H04B17/00 | 分类号: | H04B17/00 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 许方 |
地址: | 211100 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多倍带宽采样的EVM测量中的数据预处理方法,属于通信系统的EVM测量领域。该方法先计算接收序列与训练序列的互相关系数的模,然后将大于阈值的模值里的序列变量组成集合A,在该集合A中将训练序列周期数量的间隔为训练序列周期的元素组成集合,将这些集合的非空首元素组成集合B,在集合B中查找间隔为1的连续的N个元素构成集合C,N为IQ速率与带宽的比率,由接收序列和集合C生成预处理数据序列,最后计算合成对应的新预处理数据序列。本发明运用到了原始数据的全部信息,有效提高了EVM测量的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 带宽 采样 evm 测量 中的 数据 预处理 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于多倍带宽采样的EVM测量中的数据预处理方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1:计算接收序列与训练序列的互相关系数的模r(n):r ( n ) = | Σ m = 0 L - 1 s ( n + m ) · p * ( m ) Σ m = 0 L - 1 [ s ( n + m ) - s ‾ ( n ) ] 2 · Σ m = 0 L - 1 [ p ( m ) - p ‾ ] 2 | ]]> 其中:s(n)为接收序列;p(m)为训练序列;p*(m)为训练序列的共轭;L为训练序列周期,下同;
为L个连续输入采样点的均值;
为训练序列的均值;步骤2:通过步骤1获取集合
其中δt为预设的阈值;步骤3:在集合A中将M个间隔为L的元素组成集合,将符合条件的所有集合的首元素组成集合
上述M为训练序列周期数,下同;步骤4:在集合B中查找出间隔为1的连续的N个元素,并将这N个元素组成的合并序列构成集合C = { b ( m q 0 ) , b ( m q 1 ) , . . . , b ( m q N - 1 ) } , ]]> 其中b ( m q 1 ) - b ( m q 0 ) = 1 , b ( m q 2 ) - b ( m q 1 ) = 1 , . . . , ]]> 上述N为IQ速率与带宽的比率,下同;步骤5:由接收序列s(n)和集合C构成预处理数据序列S0,S1,...,SN-1,其中:S x = { s ( b ( m q x ) ) , s ( b ( m q x + N ) ) , s ( b ( m q x + 2 N ) ) , . . . } ( x = 0,1 , . . . , N - 1 ) ]]> 步骤6:将步骤5所得的预处理数据序列计算合成对应的新预处理数据序列S:S=α0·S0+α1·S1+...+αN-1·SN-1其中:α k = 1 β k 1 β 0 + 1 β 1 + . . . + 1 β N - 1 ( k = 0,1 , . . . , N - 1 ) ]]>β k = 1 M · Σ m = 0 M - 1 r ( C ( k ) + m · L ) ( k = 0,1 , . . . , N - 1 ) . ]]>
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