[发明专利]铝电解槽槽温测量方法

摘要

本发明提供了一种铝电解槽槽温测量方法，其包括如下步骤：步骤一，建立槽温测量模型，包括如下步骤：采集输入参数和输出参数；对采集的输入参数和输出参数进行归一化处理；对归一化处理后的输入参数和输出参数建立前馈BP神经网络模型；对该模型输出的槽温值进行反归一化处理；将算法应用于前馈BP神经网络模型使其实现自动学习；前馈BP神经网络模型输出的槽温值与实际测量的槽温值偏差范围为0-2摄氏度时，确定此时的前馈BP神经网络模型为槽温测量模型；步骤二，通过所述槽温测量模型进行槽温测量。与相关技术相比，本发明有益效果在于槽温测量结果精确度较高，能实现槽温的连续测量，准确反映实时槽况，便于槽况的实时监测。

主权项

一种铝电解槽槽温测量方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、建立槽温测量模型，具体包括如下步骤：步骤a、采集输入参数和输出参数，建立包含所述输入参数和所述输出参数的历史数据库，其中，所述输入参数包括上一次测量的槽温、分子比、工作电压、当次测量的氟盐用量、氧化铝下料量、出铝量、槽温及前两次测量的氟盐用量，所述输出参数为当次的槽温；步骤b、对采集的所述输入参数和输出参数进行归一化处理；步骤c、对所述归一化处理后的输入参数和输出参数建立前馈BP神经网络模型，其中，所述前馈BP神经网络模型包括输入层、隐含层及输出层，所述输入层、隐含层及输出层均包括神经元；步骤d、对所述前馈BP神经网络模型输出的槽温值进行反归一化处理；步骤e、将遗传算法及BP算法应用于所述前馈BP神经网络模型，使所述前馈BP神经网络模型实现自动学习；步骤f、将所述前馈BP神经网络模型用于进行槽温测量，当所述前馈BP神经网络模型输出的槽温值与实际测量的槽温值偏差范围为0‑2摄氏度时，确定此时的所述前馈BP神经网络模型为槽温测量模型；步骤二、通过所述槽温测量模型进行槽温测量。