[发明专利]一种稀疏角度X射线CT图像的统计迭代重建方法有效
| 申请号： | 201410071978.7 | 申请日： | 2014-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN103810733B | 公开（公告）日： | 2017-04-05 |
| 发明（设计）人： | 高杨;边兆英;黄静;马建华 | 申请（专利权）人： | 南方医科大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司11246 | 代理人： | 龚燮英 |
| 地址： | 510515 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种稀疏角度X射线CT图像的统计迭代重建方法，其包括步骤获取CT设备的系统参数及稀疏角度低剂量X射线CT扫描的投影数据yraw，对投影数据yraw进行基于中值先验约束的数据恢复处理，得到恢复后的投影数据yrestored；对投影数据yraw及恢复后的投影数据yrestored进行自适应加权处理，得到加权后的投影数据yweight；对加权后的投影数据yweight采用统计迭代重建方法进行图像重建，得到重建后的低剂量CT图像。本发明通过基于中值先验约束的投影数据恢复以及自适应加权处理，对采集到的稀疏低剂量CT投影数据有效的降噪处理，最终实现稀疏低剂量CT图像的优质重建，重建后的CT图像能够有效地去除重建图像中噪声引起的斑块效应，CT图像质量有着明显的改善。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 稀疏 角度 射线 ct 图像 统计 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种稀疏角度X射线CT图像的统计迭代重建方法，其特征在于包括步骤：获取CT设备的系统参数及稀疏角度低剂量X射线CT扫描的投影数据yraw，对投影数据yraw进行基于中值先验约束的数据恢复处理，得到恢复后的投影数据yrestored；对投影数据yraw及恢复后的投影数据yrestored进行自适应加权处理，得到加权后的投影数据yweight；对加权后的投影数据yweight采用统计迭代重建方法进行图像重建，得到重建后的低剂量CT图像；其中，对投影数据yraw进行基于中值先验约束的数据恢复处理的步骤包括：设置投影数据yraw进行恢复处理的数据恢复模型为y表示待求解的恢复后的投影数据，Σ为一对角矩阵，其对角线元素为对应投影数据yraw的方差R(y)为先验约束项，λ＞0为正则化调节参数；通过梯度下降法或者高斯‐塞德尔优化算法对数据恢复模型进行迭代求解，得到恢复后的投影数据yrestored；其中，自适应加权处理的计算公式为yweight＝w·yraw+(1‑w)·yrestored，其中权重因子w是根据投影数据yraw的方差计算得到。
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