[发明专利]基于码本背景模型的自适应阈值运动目标检测方法在审
| 申请号： | 201410038067.4 | 申请日： | 2014-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN103729862A | 公开（公告）日： | 2014-04-16 |
| 发明（设计）人： | 李伟生;曹印兴 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于码本背景模型的自适应阈值运动目标检测方法，属于智能视频监控技术领域。该方法包括以下步骤：1）将输入的视频图像序列分为训练集和检测结果集，对输入的训练集通过自适应阈值方法创建初始码本背景模型；2）对创建的初始码本背景模型通过时间滤波方式进行提纯和优化；3）将提纯的码本背景模型应用于前景检测，将作为训练样本的前n帧图像作为训练集创建的码本背景模型与后续输入的视频图像序列相减；4）对得到的差分图像进行二值化，并将该二值图像作为最终的检测结果图像。本方法能够自适应地调整阈值，相比以往的检测方法可以获得更好的检测结果，具有很高的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 背景 模型 自适应 阈值 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于码本背景模型的自适应阈值运动目标检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：将输入的视频图像序列分为训练集和检测结果集，对输入的训练集通过自适应阈值方法创建初始码本背景模型；步骤二：对创建的初始码本背景模型通过时间滤波方式进行提纯和优化；步骤三：将提纯的码本背景模型应用于前景检测，将作为训练样本的前n帧图像作为训练集创建的码本背景模型与后续输入的视频图像序列相减；步骤四：对得到的差分图像进行二值化，并将该二值图像作为最终的检测结果图像。
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