[发明专利]基于社交网络的主题社团发现方法有效
| 申请号： | 201410033736.9 | 申请日： | 2014-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN103793501A | 公开（公告）日： | 2014-05-14 |
| 发明（设计）人： | 蔡昭权;周献政;黄翰 | 申请（专利权）人： | 惠州学院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州三环专利代理有限公司 44202 | 代理人： | 温旭 |
| 地址： | 516007 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于社交网络的主题社团发现方法，包括步骤：S1、对社交网络的文档集进行主题分析，从而得到主题向量集；S2、对所述主题向量集使用k-means算法进行聚类，从而得到主题簇；S3、对每个所述主题簇进行链接划分，得到每个主题簇的主题社团集。本发明结合基于链接的社团发现算法和主题模型算法提供了一种能够有效和高效地对社团进行主题和链接划分的主题社团发现算法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社交 网络 主题 社团 发现 方法 | ||
【主权项】：
一种基于社交网络的主题社团发现方法，其特征在于，包括步骤：S1、对社交网络的文档集进行主题分析，从而得到主题向量集；S2、对所述主题向量集使用k‑means算法进行聚类，从而得到主题簇；S3、对每个所述主题簇进行链接划分，得到每个主题簇的主题社团集。
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