[发明专利]一种选择电力系统暂态稳定评估输入特征量的方法无效
| 申请号： | 201410021159.1 | 申请日： | 2014-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN103778467A | 公开（公告）日： | 2014-05-07 |
| 发明（设计）人： | 贾宏杰;姚德全;赵帅;曾沅;汤涌;孙华东;易俊;徐式蕴 | 申请（专利权）人： | 天津大学;中国电力科学研究院;国家电网公司;湖北省电力公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 温国林 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种选择电力系统暂态稳定评估输入特征量的方法，包括：提取电力系统不同故障模式下的运行数据；构建原始输入输出特征量集，根据提取的运行数据，计算得到神经网络的初始输入输出训练样本数据；根据初始输入输出训练样本数据，通过训练得到初始的神经网络结构；计算初始神经网络的输入特征量的灵敏度矩阵；根据灵敏度矩阵计算原始输入特征量的重要性指标；根据重要性指标选取出暂态稳定评估的重要输入特征量。本方法不仅能够减少输入特征量的选择计算过程，避免反复训练原始网络的弊端，提高了计算效率；且原始特征量的重要性排序，可以反映与系统运行状态强相关的指标，从而简化神经网络结构，提高电力系统暂态稳定评估的正确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 选择 电力系统 稳定 评估 输入 特征 方法 | ||
【主权项】：
一种选择电力系统暂态稳定评估输入特征量的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：（1）提取电力系统不同故障模式下的运行数据；（2）构建原始输入输出特征量集，根据提取的运行数据，计算得到神经网络的初始输入输出训练样本数据；（3）根据初始输入输出训练样本数据，通过训练得到初始的神经网络结构；（4）计算初始神经网络的输入特征量的灵敏度矩阵；（5）根据灵敏度矩阵计算原始输入特征量的重要性指标；（6）根据重要性指标选取出暂态稳定评估的重要输入特征量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学;中国电力科学研究院;国家电网公司;湖北省电力公司，未经天津大学;中国电力科学研究院;国家电网公司;湖北省电力公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410021159.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种罗氏沼虾育种方法
- 下一篇：一种新型道路及其施工方法
