[发明专利]机载MIMO雷达非自适应空时杂波块滤波方法

摘要

本发明公开了一种机载MIMO雷达空时非自适应杂波块滤波方法，首先建立机载MIMO雷达杂波模型，记录杂波块对消滤波所需的两个杂波块的杂波数据矢量，然后计算两个杂波块对消滤波后的残余数据矢量，最小化残余数据矢量，计算杂波块对消滤波器的系数矩阵；最后利用求得的系数矩阵对雷达接收的杂波进行实时杂波块对消滤波，本发明主要解决了现有技术杂波对消性能差，计算量大的问题，用于常规空时级联处理方法及传统自适应方法之前对杂波进行空时两维对消，既对消主杂波波束内的杂波，又对旁瓣杂波抑制明显，有效降低杂波自由度和幅度，具有良好的杂波对消滤波性能，使得动目标检测能力得到了加强。适用于正侧视和非正侧视MIMO雷达。

主权项

一种机载MIMO雷达空时非自适应杂波块滤波方法，其特征是：空时非自适应杂波块滤波过程包括有如下步骤：步骤1.构建机载MIMO雷达杂波模型，雷达天线接收地面反射的杂波，设定雷达天线在一个相干处理时间间隔内发射K个脉冲时，第l个距离环内的杂波数据X(l,k)经匹配滤波处理后的KMN×1维杂波数据矢量为x_c(l)；步骤2.记录杂波块对消滤波所需的第一杂波块和第二杂波块，第一杂波块即第m个发射阵元发射的后K‑1个脉冲被前N‑1个接收阵元接收的杂波数据矢量x_{m(2:K)(1:N‑1)}(l)，第二杂波块即第m个发射阵元发射的前K‑1个脉冲被后N‑1个接收阵元接收的杂波数据矢量x_{m(1:K‑1)(2:N)}(l)；步骤3.计算杂波块对消滤波后的残余数据矢量，根据两个杂波块数据矢量x_{m(2:K)(1:N‑1)}(l)和x_{m(1:K‑1)(2:N)}(l)，计算该两数据矢量对消后的残余数据矢量Δx(l)，即：Δx(l)＝Tx_{m(1:K‑1)(2:N)}(l)‑x_{m(2:K)(1:N‑1)}(l)，其中T为非自适应空时杂波块滤波器的系数矩阵；步骤4.计算杂波块滤波器的系数矩阵T，将第一杂波块与第二杂波块进行对消滤波，得到残余向量，通过最小化残余向量Δx(l)的F‑范数，得到非自适应空时杂波块滤波器的系数矩阵T；步骤5.实时杂波抑制，利用得到的系数矩阵T对雷达天线接收的杂波进行实时杂波块对消滤波，使接收的杂波输出功率最小，完成杂波的抑制。