[发明专利]使用多个数据源的空气质量推断有效
| 申请号： | 201380078751.9 | 申请日： | 2013-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN105493109B | 公开（公告）日： | 2018-01-30 |
| 发明（设计）人： | Y·郑;X·谢;W-Y·马;H-W·洪;E·I-C·常 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司31100 | 代理人： | 罗婷婷 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 对来自多个数据源的数据的使用提供针对多个区域的与特定污染物有关的推断的空气质量指数，而无需将空气质量监测站添加到那些区域。可从一个或多个空气质量监测站获得针对某地区中的污染物的标记的空气质量指数数据。可从针对该地区的空间上相关的数据中提取针对该地区的空间特征。空间上相关的数据可包括关于该地区中的固定基础设施的信息。同样，可从针对该地区的随时间改变的时间上相关的数据中提取针对该地区的时间特征。基于协同训练的学习框架还可至少基于标记的空气质量指数数据、针对该地区的空间特征以及针对该地区的时间特征来被应用以协同训练空间分类器和时间分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 数据源 空气质量 推断 | ||
【主权项】：
一种方法，包括：从一个或多个空气质量监测站获得针对地区中的污染物的标记的空气质量指数数据；从针对所述地区的空间上相关的数据中提取针对所述地区的空间特征，所述空间上相关的数据包括与所述地区中的固定基础设施相关联的信息；从针对所述地区的时间上相关的数据中提取针对所述地区的时间特征，所述时间上相关的数据包括针对所述地区的随时间改变的数据；以及应用基于协同训练的学习框架来至少基于所述标记的空气质量指数数据、针对所述地区的空间特征以及针对所述地区的时间特征来协同训练空间分类器和时间分类器。
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