[发明专利]用于与配备有相机的设备相关的生物特征验证的系统和方法

摘要

本发明总体上涉及用于验证和识别的生物特征技术的使用，并且更具体地涉及基于无接触的解决方案，该解决方案用于经由诸如移动设备之类的计算机来验证和识别用户，从而选择性地允许或拒绝对各种资源的访问。在本发明中，使用个人的手掌的一个图像或一组图像，通过涉及下列关键步骤的过程来进行验证和/或识别，所述关键步骤为：(1)使用局部分类器检测手掌区域；(2)从一个或多个感兴趣区中提取特征；以及(3)计算相对于存储在数据库中的用户模型的匹配得分，该数据库可以通过学习过程而得到动态增强。

主权项

1.一种用于提供对资源的选择性访问的系统，该资源基于学习过程而与计算设备相关地获得，所述系统包括：(a)与所述计算设备相关联的至少一个相机，所述相机被配置为拍摄第一用户的人的掌纹的至少一个图像，其中在图像拍摄的过程中所述人的掌纹与所述计算设备没有物理接触；其中所述计算设备被配置为接收身份的第二要素，其中所述身份的第二要素包括用户名、用户ID、密码、唯一员工ID、社会保险号码、电子邮件地址、安全提问、指纹识别、面部识别、虹膜识别、手写签名识别、与人的掌纹相区别的生物手段或上述的组合；其中所述计算设备执行以下操作：(1)使用经过训练的检测器，通过所述学习过程，从多个范例图像内的多个可辨别的局部特征中形成多个分类器，其中所述分类器将每个像素标记为手掌像素和非手掌像素；(2)使用所述经过训练的检测器和所述分类器来将相邻的手掌像素编组为连通分量，从而定位并分割所述人的掌纹的感兴趣区；(3)使用所述感兴趣区内的小抽样窗口来识别图像分块，所述图像分块包围所述人的掌纹的特性生物特征，并且(4)从所述图像分块的像素级数据中提取签名，其中所述签名对于所述第一用户是唯一的，并且所述签名被用于将所述第一用户与第二用户区分开，并且其中从所述图像分块的像素级数据中提取签名包括创建所述图像分块中的边缘定向的直方图；以及(5)基于所述签名以及包含多个用户模型的至少一个数据库来确定对所述资源中的一个或多个资源的访问，所述确定对所述资源中的一个或多个资源的访问用于验证和识别；以及(6)将人的掌纹的所述至少一个图像存储在所述范例图像的集合中。