[发明专利]图像处理设备和方法有效

专利信息
申请号: 201380010491.1 申请日: 2013-02-28
公开(公告)号: CN104170391B 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 田中润一;森上义崇 申请(专利权)人: 索尼公司
主分类号: H04N19/70 分类号: H04N19/70;H04N19/126;H04N19/60
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 李颖
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要: 本公开涉及一种能够抑制编码效率的降低的图像处理设备和方法。本公开的图像处理设备当在复制量化矩阵的复制模式下,识别量化矩阵的参考目的地的量化矩阵参考数据和识别量化矩阵的量化矩阵识别数据匹配时,利用大小和作为进行逆量化之际的处理单位的块大小(作为逆量化用处理单位)相同的默认量化矩阵,逆量化通过解码生成的量化数据。本公开可适用于图像处理设备。
搜索关键词: 量化矩阵 图像处理设备 逆量化 处理单位 默认量化矩阵 数据匹配时 解码 编码效率 参考数据 复制模式 量化数据 复制 参考
【主权项】:
1.一种图像处理设备,包括:电路系统,该电路系统被配置为:利用具有分层结构的单位对编码数据进行解码以生成量化数据,所述编码数据包括置换差分系数,该置换差分系数是8×8量化矩阵的(0,0)系数与置换系数之间的差分,所述置换系数被用于置换通过对所述8×8量化矩阵执行最近邻处理而获得的16×16量化矩阵的(0,0)系数;和通过使用所述16×16量化矩阵作为当前量化矩阵来对所述量化数据进行逆量化,其中所述16×16量化矩阵的(0,0)系数已经被所述置换系数置换,其中,作为第一种情况,在复制所述当前量化矩阵的复制模式下并且识别所述当前量化矩阵的参考目的地的量化矩阵参考数据与识别所述当前量化矩阵的量化矩阵识别数据之间的差分等于0时,按照其语义被设定成参考默认量化矩阵的语法,所述默认量化矩阵被用作所述当前量化矩阵;并且作为第二种情况,在不复制所述当前量化矩阵时,所述16×16量化矩阵通过对所述8×8量化矩阵执行最近邻处理而被用作所述当前量化矩阵,所述8×8量化矩阵包括通过使所述置换系数与所述置换差分系数相加而获得的(0,0)系数。
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