[发明专利]一种热连轧产品生产流程的工艺参数预测方法

摘要

发明公开了一种热连轧产品生产流程的工艺参数预测方法，辅助热连轧工艺设计人员进行创新的活动。包括以下步骤：数据采集、数据预处理，数据相关性分析等；对数据进行加权聚类处理，并对得到的数据集进行回归分析，得到相关的回归函数；最后利用得到的知识知道热连轧产品的创新，预测热连轧生产流程的工艺参数。本发明通过对大量热连轧工艺各个过程的数据进行分析，挖掘出热连轧工艺产品数据之间的关联以及热连轧产品知识，实现了热连轧产品设计的优化，有效地提高了热连轧产品设计的效率，降低了产品的生产成本且避免了资源的浪费，实现热连轧高效率高质量的生产，具有可观的经济价值和实用价值。

主权项

一种热连轧产品生产流程的工艺参数预测方法，包括以下步骤：步骤一：收集属性数据，形成案例数据库；其中，案例数据库中每个案例包括热连轧产品生产的化学元素成分和含量、工艺参数和产品的力学性能；步骤二：基于化学元素含量对案例库中的案例进行聚类，获得簇Ai；基于力学性能对案例库中的案例进行聚类，获得簇Bi；步骤三：以基于化学元素含量形成的簇Ai为行，以力学性能形成的簇为列，构建矩阵，矩阵的交点为所在行的簇与所在列的簇的交集；步骤四：对矩阵中不为空的的交点中的案例，基于所有化学元素含量和力学性能对每个工艺参数进行相关性分析，得到每个工艺参数与所有化学元素含量和力学性能的相关性系数的大小，若存在工艺参数的相关性系数不小于设定值，计算相关性系数最大的工艺参数的回归函数；之后对没有得到回归函数的工艺参数基于化学元素含量和力学性能以及已有回归函数的工艺参数进行相关性分析，在剩余工艺参数中找到相关性系数最大的工艺参数，得到它的回归函数，并重复这一过程直到得到所有工艺参数的回归函数；步骤五：按照目标产品的力学性能在案例库中与已有案例中进行匹配，若匹配成功，则直接给出匹配案例相应的化学元素含量和工艺参数；若匹配不成功，利用步骤四中的矩阵来确定化学元素含量和工艺参数，具体包括以下步骤：5.1先将目标案例的力学性能分配到基于力学性能的簇Bi中，找到该簇Bi所在列中不为空的交点，则与每一个交点中化学元素含量相应的原材料经过一定加工方式的热连轧工艺可得到目标产品的力学性能要求；5.2利用步骤四得到的矩阵的回归函数分别对每一种原材料的化学元素含量计算相应的工艺参数，选择得到热连轧目标产品的原材料和加工方式的工艺参数。