[发明专利]基于波束定向原理的地震单炮记录随机噪声压制方法有效

专利信息
申请号: 201310647632.2 申请日: 2013-12-04
公开(公告)号: CN103630936B 公开(公告)日: 2016-03-30
发明(设计)人: 姜弢;贾海青;徐学纯;林君;葛利华;杨志超 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G01V1/36 分类号: G01V1/36
代理公司: 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 代理人: 王立文
地址: 130012 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明涉及一种基于波束定向原理的地震单炮随机噪声压制方法,单炮记录上不同的时间和空间的随机噪声具有随机性,利用波束定向方法,在不同时间和空间上随机噪声的叠加。实现了有效信号的加强和随机噪声的减弱。解决了单炮随机噪声地震记录的信噪比很低,以至于难以分辨单炮记录中的有效信号的问题。对于原始单炮数据,不同道和同一道的不同时刻的随机噪声都不同,而有效信号却相同,利用波束定向原理,实现了单炮记录中信号的加强以及不同时间空间上随机噪声的叠加,从而降低单炮记录中的随机噪声,提高单炮记录的信噪比,提高了原始单炮数据的质量,为后期的地震处理提供良好的地震数据。本方法能广泛适应于炸药震源和可控震源地震勘探。
搜索关键词: 基于 波束 定向 原理 地震 记录 随机 噪声 压制 方法
【主权项】:
一种基于波束定向原理的单炮随机噪声压制方法,其特征在于,包括以下步骤:a、输入一炮地震数据X,道数为n,将X数据复制得到X1、X2、X3、……、Xq‑2、Xq‑1、Xq,q≥2且为整数,q取奇数;b、利用延时基数τ,对1~q炮数据做延时,延时参数分别为τ1、τ2、τ3、…、τk、…τq,k=1,2,3,...,q;令τ(k+1)=τk+τ,则τ(q+1)/2=0,<mrow><msub><mi>&tau;</mi><mi>q</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></mfrac><mo>&CenterDot;</mo><mi>&tau;</mi><mo>;</mo></mrow>c、将X1数据延时τ1,得到Y1=X1(t+τ1);将X2数据延时τ2,得到Y2=X2(t+τ2);以此类推,将第Xk炮数据延时τk,得到Yk=Xk(t+τk),最后,将第Xq炮数据延时τq,得到Yq=Xq(t+τq);d、对延时后的数据Y1、Y2、Y3、…、Yq进行有效道分选,分选道基数为λ,λ取正整数,1~q炮延时后的数据分选道数为λ1、λ2、λ3、…、λk、…λq,k=1,2,3,…,q;令λk+1=λk+λ,则λ(q+1)/2=0,e、Y(q+1)/2为中心炮数据,λ(q+1)/2=0,保持Y(q+1)/2数据不变;<mrow><mi>i</mi><mo>&Element;</mo><mo>&lsqb;</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></mfrac><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>&rsqb;</mo><mo>,</mo></mrow><mrow><msub><mi>Y</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>y</mi><mn>1</mn><mi>i</mi></msubsup><mo>,</mo><msubsup><mi>y</mi><mn>2</mn><mi>i</mi></msubsup><mo>,</mo><mo>...</mo><mo>,</mo><msubsup><mi>y</mi><mi>n</mi><mi>i</mi></msubsup><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo></mrow>分选后得到数据记为<mrow><mi>j</mi><mo>&Element;</mo><mo>&lsqb;</mo><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></mfrac><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>q</mi><mo>&rsqb;</mo><mo>,</mo></mrow><mrow><msub><mi>Y</mi><mi>j</mi></msub><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>y</mi><mn>1</mn><mi>j</mi></msubsup><mo>,</mo><msubsup><mi>y</mi><mn>2</mn><mi>j</mi></msubsup><mo>,</mo><mo>...</mo><mo>,</mo><msubsup><mi>y</mi><mi>n</mi><mi>j</mi></msubsup><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo></mrow>分选后得到数据记为f、以λ1分选Y1数据,得到Z1=Y1(x+λ1),即以λ2分选Y2数据,得到Z2=Y2(x+λ2);以此类推,以λk分选Yk数据,得到Zk=Yk(x+λk);最后,以λq分选Yq数据,得到Zq=Yq(x+λq);g、根据Z1~Zq的结果,将波束定向后畸变的数据置0,得到Z1'~Zq';h、将Z1'~Zq'的数据做线性叠加,合成针对延时基数τ和分选道基数为λ的数据Wτ,λ;i、采用新的延时基数τ'和分选道基数为λ',按照b~h的步骤进行处理得到针对延时基数τ'和分选道基数为λ'的数据Wτ',λ';j、最后,将所有对应延时基数和分选道基数的结果做线性叠加,得到最终随机噪声压制后的数据。
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