[发明专利]一种基于特征值存储的历史数据存储和抽取方法

摘要

本发明涉及一种基于特征值存储的历史数据存储和抽取方法，包括生成数据的实时服务器和存储历史数据的历史数据库，在历史数据库的内存中设置有暂存数据并进行压缩处理的数据缓冲池，数据缓冲池处理后的数据存储到历史数据库上，读取曲线数据时将此时间段内的初始数据和结尾数据作为曲线的起点和末点，对初始数据和结尾数据之间的所有数据依次进行斜率值计算，取其中斜率值最大的数据作为曲线的中间点。本发明的斜率值取点方法能够在曲线上体现出更好的效果和更大的变化率，从而可以为用户发现问题提供较好的参造。

主权项

一种基于特征值存储的历史数据存储和抽取方法，包括生成数据的实时服务器和存储历史数据的历史数据库，在历史数据库的内存中设置有暂存数据并进行压缩处理的数据缓冲池，数据缓冲池处理后的数据存储到历史数据库上，针对数据的处理采用如下方式：压缩数据时：位于数据缓冲池中的数据按压缩点分成多个队列，其中新加入的数据按顺序加入相应队列的队尾，而新队列按顺序递增，其中，在进行数据加入时，利用哈希查找算法找到相应的压缩点对应的队列；每个压缩点内的数据包括记录数据识别信息的索引文件和记录数据实际内容的数据文件；读取曲线数据时：首先从历史数据库中将抽取数据放入数据缓冲池中，然后针对数据缓冲池在历史数库的内存中建立一个映像缓冲池，然后以下述方式选择需要的数据数量：(1)、将此时间段内的初始数据和结尾数据作为曲线的起点和末点；(2)、对初始数据和结尾数据之间的所有数据依次进行斜率值计算，取其中斜率值最大的数据作为曲线的中间点，所述斜率值通过后一个数据减去初始数据然后除以选定时间段得到；所述索引文件的信息包括每个压缩点生成的数据点号名称、已存储的数据个数、当前压缩点数据在数据文件中的起始地址；所述数据文件包括每个压缩点数据的时间、值、质量位以及下个压缩点数据在数据文件中的位置。