[发明专利]一种基于语义内容多层表示的重复视频检测方法与装置

摘要

本发明涉及一种基于语义内容多层表示的重复视频检测方法，包括以下步骤根据索引视频的信息建立特征数据库；将待查询的查询视频进行镜头检测；对每个查询视频片段提取关键帧；对每个查询关键帧利用特征提取算法进行处理；将每个查询高维特征向量分别进行哈希处理；将每个查询特征标签与对应的查询高维特征向量标识、查询关键帧标识、查询视频片段标识和查询视频标识进行关联，在特征数据库中检索特征标签；对检索得到的每组相似特征标签进行特征过滤；对每个备选特征向量集合中的特征向量进行相似度匹配，得到重复视频检测结果。本发明能够避免造成性能瓶颈的高维特征向量的距离计算，在保证检测准确率的同时，有效的提高重复视频检测的处理速度。

主权项

一种基于语义内容多层表示的重复视频检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据索引视频的信息建立特征数据库；步骤2：将待查询的查询视频进行镜头检测，得到多个查询视频片段；所述查询视频设置有查询视频标识，每个查询视频片段分别设置有查询视频片段标识；步骤3：对每个查询视频片段提取关键帧，得到多个查询关键帧，每个查询关键帧分别设置有查询关键帧标识；步骤4：对每个查询关键帧利用特征提取算法进行处理，得到一组查询高维特征向量，每个查询高维特征向量均设置有查询高维特征向量标识；步骤5：将每个查询高维特征向量分别进行哈希处理，得到一组查询特征标签；步骤6：将每个查询特征标签与对应的查询高维特征向量标识、查询关键帧标识、查询视频片段标识和查询视频标识进行关联，并将上述标识作为每个查询特征标签的关联项，在特征数据库中检索查询特征标签及其关联项，得到多组相似特征标签；步骤7：根据每组特征标签的位置信息，对检索得到的每组相似特征标签进行特征过滤，得到包含有多个特征向量的备选特征向量集合；步骤8：根据查询关键帧标识和查询视频片段标识，对每个备选特征向量集合中的特征向量进行相似度匹配，得到重复视频检测结果；其中，所述步骤1具体包括以下步骤：步骤1.1：将索引视频进行镜头检测，得到多个视频片段，每个视频片段分别设置有视频片段标识，所述索引视频设置有索引视频标识；步骤1.2：对每个视频片段提取关键帧，得到多个关键帧，每个关键帧分别设置有关键帧标识；步骤1.3：对每个关键帧利用特征提取算法进行处理，得到一组高维特征向量，每个高维特征向量均设置有高维特征向量标识；步骤1.4：将每个高维特征向量分别进行哈希处理，得到一组特征标签；步骤1.5：将每个特征标签与对应的高维特征向量标识、关键帧标识、视频片段标识和索引视频标识进行关联，将关联后的所有特征标签存入特征数据库中。