[发明专利]稀疏角度的CT图像迭代重建方法有效
申请号: | 201310611029.9 | 申请日: | 2013-11-26 |
公开(公告)号: | CN103606177A | 公开(公告)日: | 2014-02-26 |
发明(设计)人: | 周凌宏;李慧君;齐宏亮;徐圆 | 申请(专利权)人: | 南方医科大学 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;A61B6/03 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 谢伟;胡杰 |
地址: | 510515 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种稀疏角度的CT图像迭代重建方法,包括步骤:采集CT成像设备中的稀疏角度的原始投影数据;初始化重建图像,构建CT图像重建模型;对得到的稀疏角度的原始投影数据利用重建模型进行两相式逐个代入重建模型中,以第K-1轮迭代重建出的图像和第K-2轮迭代重建出的图像的线性组合作为初值进入第K轮迭代,得到第K轮迭代重建结果,K≥3,判断所述第K轮迭代重建结果是否满足设定条件,若否,以第K轮迭代重建出的图像和第K-1轮迭代重建出的图像的线性组合作为初值进入第K+1轮迭代;若是,将第K轮得到的图像数据作为最终重建结果,输出图像。有效地提高图像质量,加速算法的收敛速度。 | ||
搜索关键词: | 稀疏 角度 ct 图像 重建 方法 | ||
【主权项】:
一种稀疏角度的CT图像迭代重建方法,其特征在于,包括步骤:S1:采集CT成像设备中的稀疏角度的原始投影数据;S2:初始化重建图像,构建CT图像重建模型,所述重建模型包括保真项以及正则项,所述正则项为具有选择性参数s的全变差最小化约束,所述选择性参数s由图像像素的梯度大小决定;S3:以初始化的重建图像为首轮迭代的初值,对步骤S1得到的稀疏角度的原始投影数据利用步骤S2中的重建模型进行两相式迭代重建,得到第一轮迭代重建结果,以第K‑1轮迭代重建出的图像作为初值进入第K轮迭代,得到第K轮迭代重建结果,K≥2,判断所述第K轮迭代重建结果是否满足设定条件,若否,以第K轮迭代重建出的图像作为初值进入第K+1轮迭代;若是,将第K轮得到的图像数据作为最终重建结果,输出图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方医科大学,未经南方医科大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201310611029.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序