[发明专利]HEVC中基于数学统计和分类训练的帧内预测方法及装置

摘要

本申请公开了一种HEVC中基于数学统计和分类训练的帧内预测方法和帧内预测装置，该方法包括以下步骤：步骤1，设置编码参数。步骤2，获取训练样本数据。步骤3，DC模式的PU块的分类。步骤4，使用原始帧中获得参考像素样本组和原始像素样本组作为训练样本。步骤5，进行样本训练。通过采用根据本发明的实施例的方法和装置，与现有技术相比，更加注重于图像纹理的变化分布，提高了DC和PLANAR模式的预测精度，在图像背景细节位置有更好的主观效果，同时增加了DC和PLANAR预测模式的比例。

主权项

1.一种高性能视频编码中基于数学统计和分类训练的帧内预测方法，包括以下步骤：步骤1，输入视频序列数据，其中，所述视频序列数据由视频帧的各像素的亮度值组成，所述视频帧被划分为多个编码单元块，编码单元块被进一步为划分预测单元块，其中，每个预测单元块的在该视频帧内的多个相邻像素作为该预测单元块的参考像素；步骤2，利用高性能视频编码的多种标准帧内预测模式，分别对所述视频帧的各个预测单元块进行帧内预测，并且，对于各个预测单元块，分别确定所述多种预测模式中率失真代价最小的一个预测模式作为最佳预测模式；步骤3，计算最佳预测模式为多种标准帧内预测模式中的第一预测模式的各个预测单元块的参考像素的方差值，将计算出的各个预测单元块的所述方差值与预定的方差阈值相比较，并且，根据比较结果，将所述最佳预测模式为第一预测模式的预测单元块分成多组预测单元块；步骤4，对于所述多组预测单元块中的每组预测单元块，使用最小二乘法，对方程求解，求出该组预测单元块中的每个预测单元块中的每个像素位置的加权预测系数矩阵其大小为n×1，其中，为该组预测单元块的所有参考像素的亮度值组成的m×n矩阵，其中n为每个预测单元块的参考像素的数目，m为该组预测单元块中的预测单元块数目，为每个预测单元块内的各个像素的亮度值所组成的目标像素点矩阵，其大小为m×1，i、j分别表示该像素在预测单元块内的垂直和水平方向上的坐标。