[发明专利]基于用电特性的多目标有序用电排序方法有效

专利信息
申请号: 201310560152.2 申请日: 2013-11-12
公开(公告)号: CN103745291A 公开(公告)日: 2014-04-23
发明(设计)人: 倪俊;姜念 申请(专利权)人: 国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司无锡供电公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 代理人: 曹祖良;韩凤
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出了一种基于用电特性的多目标有序用电排序方法,精确计算出用户分负荷特性数据,评估不同有序用电方案限电效果,优化有序用电方案。在避峰措施方案下,对客户按照避峰指数高低依次排序;指数越高,避峰效果越好,优先对避峰指数高的客户进行避峰限电;在调休措施方案下,按照错峰指数高低依次排序;优先对错峰指数高的客户进行调休限电;在错时措施方案下,按照错时指数高低依次排序;优先对错时指数高的客户进行错时限电。其优点是:采用三个指数分别表征客户在不同错、避峰措施下的限电效果,综合客户、社会经济、电量等多方因素,构建有序用电效果评价体系,量化用户有序用电效果差异,为制定有序用电方案的制定提供决策依据。
搜索关键词: 基于 用电 特性 多目标 有序 排序 方法
【主权项】:
1.基于用电特性的多目标有序用电排序方法,其特征是,包括以下步骤: 步骤1、根据客户典型曲线计算负荷特性关键指标: 1.1)绘制客户典型日曲线:选取客户近期至少3个月的负荷数据,对该段时间内日负荷曲线进行叠加平均计算,拟合形成客户典型日负荷曲线; 1.2)计算客户年生产增加值与年用电量的比值,得到客户单位电量生产增加值; 1.3)计算客户一年向政府利税金额与年用电量的比值,得到客户单位电量利税; 1.4)计算典型日8:00至22:00时间内客户负荷的均值和标准差的比值,得到客户负荷波动率;也可以选取若干典型日作为样本,分别计算当日负荷波动率值,然后计算算术平均值作为客户的负荷波动率;负荷波动率计算公式如下: 式中:fl—负荷波动率; Pi—第i个时刻点的典型负荷值; σ—负荷的标准差; μ—负荷的均值; 1.5)计算客户保安负荷:统计步骤1中客户选取时间段内的实际负荷数据,计算最小的200个负荷点的算术平均值,公式如下: 式中:psl—保安负荷; pmini—第i个最小的负荷点; 1.6)计算客户可限负荷:依据步骤1.1绘制的客户典型负荷曲线,计算公式如下: Pll-mor=(Ppl-mor-Psl)×δpPll-mid=(Ppl—mid-Psl)×δpPll-eve=(Ppl-eve-Psl)×δp式中:Pll-mor、Pll-mid、Pll-eve分别表示早峰、腰峰、晚峰时段的可限负荷; Psl-保安负荷; Ppl-mor、Ppl-mid、Ppl-eve分别表示早峰、腰峰、晚峰时段的高峰负荷; δp—同时率; 1.7)计算客户周休率,公式如下 式中:Qwd—周一至周五的负荷总量的算术平均值; Qwe—周六周日的负荷总量的算术平均值; Qsl—保安负荷一天的负荷总量; 步骤2、分别计算避峰指数、调休指数、错时指数: 2.1)避峰指数计算方法; 2.1.1)避峰指数表征用户实施避峰措施的效果大小,公式如下: 式中:Pll-mor、Pll-mid、Pll-eve分别表示早峰、腰峰、晚峰时段的可限负荷; Eq—单位电量生产增加值; Tq—单位电量利税; fl—负荷波动率; Pq—客户电价; 2.1.2)整理所有客户避峰指数初值数据,运用K-means聚类分析法,取K=5,将避峰指数初值划分为5档,分别为优、良、适中、一般、差; 2.1.3)判断客户生产性质是否连续; 2.1.4)对非连续性用户的避峰指数初值进行降一档处理,计算得出避峰指数;对连续性用户,避峰指数值不变; 2.2)调休指数计算方法; 2.2.1)调休指数表征用户实施调休措施的效果大小,公式如下:调休指数初值=可限负荷; 2.2.2)整理所有客户调休指数初值数据,运用K-means聚类分析法,取K=5,将调休指数初值划分为5档,分别为优、良、适中、一般、差; 2.2.3)根据客户典型负荷曲线,计算客户周休率,公式如下: 式中:Qwd—周一至周五的负荷总量的算术平均值; Qwe—周六周日的负荷总量的算术平均值; Qsl—保安负荷一天的负荷总量; 2.2.4)对周休率大于0.3且小于0.7的客户调休指数初值降两档处理;对周休率大于且等于0.7的客户调休指数初值降一档处理,对周休率小于且等于0.3的客户调休指数初值不变; 2.3)错时指数计算方法; 2.3.1)错时指数表征用户实施错时措施的效果大小,公式如下:错时指数初值=可调负荷; 2.3.2)统计所有客户错时指数初值,运用K-means聚类分析法,取K=5,将错时指数划分为5档,分别为优、良、适中、一般、差; 2.3.3)错时指数结果不作调整,与初值相同; 步骤3、提出有序用电排序: 在不同有序用电措施下,提出以下客户限电先后排序方法: 在避峰措施方案下,对客户按照避峰指数高低依次排序;指数越高,避峰效果越好,优先对避峰指数高的客户进行避峰限电; 在调休措施方案下,对客户按照错峰指数高低依次排序;指数越高,调休效果越好,优先对错峰指数高的客户进行调休限电; 在错时措施方案下,对客户按照错时指数高低依次排序;指数越高,错时效果越好,优先对错时指数高的客户进行错时限电。 
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