[发明专利]基于对数R-Q模型和层次化比特分配的码率控制方法

摘要

一种基于对数R‑Q模型和层次化比特分配的码率控制方法，包括以下步骤：计算图像待编码区域的内容复杂度，进行层次化的比特分配；使用对数R‑Q模型，计算图像待编码区域量化步长；完成一个编码单元的编码过程，更新模型参数，然后进行下一个编码单元的编码，直到完成整个视频序列的编码。本发明充分利用视频编码的不同层次结构，以及R‑Q统计特性，对信道的带宽进行精确地分配与映射，能够在更小的视频质量降低代价条件下，获得更为准确地输出视频码率，有效地提高码率控制精度和更优的视频质量保真，在实际的视频业务中，能够更有效地利用信道带宽资源，使得信源与信道之间更为匹配。

主权项

一种基于对数R‑Q模型和层次化比特分配的码率控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、计算图像待编码区域的内容复杂度，进行层次化的比特分配；步骤2、使用对数R‑Q模型，计算图像待编码区域量化步长，计算图像待编码区域量化步长的计算公式如下：Q＝λ·ln(R)+γ其中，Q为编码参数量化步长，λ和γ分别为两个模型参数，式中，R表示码率分配的度量，其计算公式为：$R=bpp=\frac{T_{CurrLCU}}{N_{pixels}}$式中，bpp表示当前块在码率分配后平均每个像素的比特数；步骤3、完成一个编码单元的编码过程，更新模型参数，然后进行下一个编码单元的编码，直到完成整个视频序列的编码，更新模型参数的方法为：λ_new＝λ_old+δ_λ·(lnR_real‑lnR_alloc)·λ_oldγ_new＝γ_old+δ_γ·(lnR_real‑lnR_alloc)·lnR_real其中，λ_new、γ_new是更新的模型参数，λ_old、γ_old是旧的模型参数，δ_λ、δ_γ是两个线性参数，依照试验统计数据设定，R_alloc、R_real分别表示刚结束编码的编码块预先分配的比特数和实际使用的比特数。