[发明专利]一种用于民用客机制造商优化其产品计划维修间隔的方法

摘要

本发明涉及航空技术领域，尤其为一种用于民用客机制造商优化其产品计划维修间隔的方法。包括选择运营商选择，抽取样本量，将选择的数据验证和分类，将“相关且重要”的数据建立主故障数据表，以飞行小时数为横坐标，以故障数量为纵坐标通过最小二乘法进行线性回归，建立维修间隔时间调整与“相关且重要”之间的关系，计算相关重要故障数量的增长率；进行假设检验，判断维修间隔调整后故障数所占的比例是否落入拒绝域，并判断是否满足置信度；当修间隔调整后故障数所占的比例是落入拒绝域，并满足行业所规定的置信度的要求时，将现有维修时间扩展至新的维修间隔。本发明在保证安全性及可靠性基础上，依据对服役数据的分析，对计划维修任务进行优化，使维修大纲更有效、更经济，持续降低航空运营商的维修成本。

主权项

一种用于民用客机制造商优化其产品计划维修间隔的方法，其特征在于，包括如下的步骤：1)运营商选择：制造商维修工程人员对运行待优化产品的所有运营商进行审查，包括维修基地及机队运营航线，然后将运营区域与气候分布图进行比对，以确定该产品运营的所有区域及特征，运营商的选择根据：机队大小、飞机年龄、所处地区、运营环境、可用的连续维修次数；2)样本量选择，选择能代表整个需要优化的机队满足维修间隔优化需求的飞机数量、所需任务数量：采用如下的方式进行计算：计算方法如下：第一步计算样本量：其中m为大群体样本量，Z/2为标准正态分布，p为可接受故障数比例，c为置信区间；第二步：根据所计算的样本量计算所需任务数量：所需任务数量其中S为所选的任务总量，S＝AU*FS*NY/INT其中AU为年使用率，FS为机队飞机总量，NY所搜集数据年数，INT现有维修间隔；所需飞机数量：N＝n*FS/S；3)数据验证和分类：将步骤1)来自航空运营商的服役数据按照步骤2)的方法收集后分为“相关重要”、“非相关重要”及“非重要”三类；4)将步骤3)中“相关重要”的数据建立主故障数据表，主故障数据表包括：故障发现日期、故障发生时的飞行小时数、飞机类型、运营商名称、维修任务完成次数；5)根据步骤4)建立的主故障数据表的数据按照故障数据所属类别分别以飞行小时数为横坐标，以故障数量为纵坐标通过最小二乘法进行线性回归，建立维修间隔与相关重要故障数量之间的关系，计算相关重要故障数量的增长率；6)拒绝域选择：根据航空制造商根据自身的基地维修间隔/航线维修间隔及适航规章制度来规定MSG‑3各类故障的最大或可接受的故障概率；判断“相关重要”的数据所属故障类别，确定拒绝域；7)进行假设检验，采用泊松分布模型判断维修间隔调整后故障数所占的比例是否落入拒绝域，并判断是否满足置信度；计算如下：泊松分布模型：P{x/Poisson}＝(λnT1)xexp(‑λnT1)/x！其中λ＝(故障数量)/{(任务执行数量)*(现有间隔T0)}，使用泊松分布计算将维修间隔扩展至T1后，故障数小于X的概率；X等于维修任务执行数量*拒绝域；8)当维修间隔调整后故障数所占的比例未落入拒绝域，并满足行业所规定的置信度的要求时，将维修间隔扩展至T1。