[发明专利]一种医学图像的多维多种特征提取方法有效

专利信息
申请号: 201310521900.6 申请日: 2013-10-29
公开(公告)号: CN103593844A 公开(公告)日: 2014-02-19
发明(设计)人: 丁明跃;杨鑫;肖峰;吴有为;王犀点;邝丽萍;唐天汉 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 李智
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种颈动脉图像的多维多种特征提取方法,具体为:(1)依据颈动脉的医学三维超声体数据构建感兴趣区域二维序列图像和感兴趣区域三维图像;(2)对二维序列图像提取二维特征,对三维图像提取三维特征,所述二维特征包括二维纹理特征、二维形态特征和二维弹性特征,所述三维特征包括三维纹理特征;(3)验证各种特征是否对图像分类具有贡献,保留具有贡献的特征;以假发现率最小为目标,在具有贡献的特征中搜索得到全局最优特征组合。本发明针对图像进行了多个维度多类特征的提取,囊括了纹理、形态、弹性三大类特征,特征数目多,类型全,能够全面、客观、准确地反映图像特性,提高了分类的精确性,为临床应用提供重要的参考依据。
搜索关键词: 一种 医学 图像 多维 多种 特征 提取 方法
【主权项】:
一种颈动脉图像的多维多种特征提取方法,具体为:(1)提取感兴趣区域:依据颈动脉的医学三维超声体数据构建感兴趣区域二维序列图像和感兴趣区域三维图像;(2)提取图像特征:对感兴趣区域二维序列图像提取二维特征,以及对感兴趣区域三维图像提取三维特征,所述二维特征包括二维纹理特征、二维形态特征和二维弹性特征,所述三维特征包括三维纹理特征;(3)最优特征选择:对各种图像特征进行数值归一化处理,处理后验证各种特征是否对图像分类具有贡献,保留具有贡献的特征;以假发现率最小为目标,在具有贡献的特征中搜索得到全局最优特征组合。
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