[发明专利]一种基于自适应聚类分析的行人检测系统及方法在审
申请号: | 201310513651.6 | 申请日: | 2013-10-25 |
公开(公告)号: | CN103559502A | 公开(公告)日: | 2014-02-05 |
发明(设计)人: | 游峰;李福樑;张荣辉;王海玮;温惠英 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 蔡茂略 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于自适应聚类分析的行人检测系统及方法,其中该系统包括相互连接的激光测距仪和微机部分,所述微机部分包括激光扫描器模块、激光数据预处理模块、行人检测模块和行人甄别模块。在本发明采用了自适应聚类分析方法,具有消除了人为的干扰,提高了行人检测的可靠性与鲁棒性,为智能交通背景下行人安全保护提供了更好支持的优点。另外本发明预处理过程中剔除了与检测无关的冗余激光云点数据,因此本发明还具有减少了数据的分析量,提高了整个系统的运行效率的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 自适应 聚类分析 行人 检测 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种基于自适应聚类分析的行人检测系统,包括相互连接的激光测距仪和微机部分;激光测距仪:用于发出激光束,并获取经障碍物反射后的激光信号,形成激光云点数据;其特征在于,所述微机部分包括:激光扫描器模块,用于建立激光云点数据采集系统,实时的控制激光云点数据的采集,形成激光云点数据报文;激光数据预处理模块,用于对激光云点数据报文的解析,激光云点数据坐标转换和剔除冗余激光云点数据;行人检测模块,用于使用自适应聚类算法对预处理后的激光云点数据进行聚类分析,完成所有激光云点数据的分类、聚类中心的计算以及标示;行人甄别模块,用于寻找各个聚类的左右边界,统计出各聚类的宽度距离,从而甄别出行人目标。
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