[发明专利]pay-as-you-go模式的语义web服务发现方法

摘要

本发明公开了pay-as-you-go模式的语义Web服务发现方法，涉及语义信息检索、Web服务计算领域，尤其涉及pay-as-you-go模式的Web服务语义信息的添加及发现的方法：首先，分析Web服务语义信息，渐进生成语义映射规则；根据查询需要延迟评价语义映射规则，延迟计算与规则相关的语义标注；将语义标注添加到服务描述模型中；最后，进行语义查询处理并返回查询结果。本发明能够减少前期构建成本，并能根据后续投入的成本量来渐进的增强系统的语义查询功能，有助于及时描述动态的Web服务的语义信息，提高Web服务语义发现效率。

主权项

pay‑as‑you‑go模式的语义web服务发现方法，操作步骤如下：1)通过Wordnet自动生成、机器学习、用户反馈、文本内容挖掘等途径得到Web服务语义信息，渐进生成语义映射规则，如is‑a、same‑as；2)当用户查询时，系统根据查询需要延迟评价语义映射规则，延迟计算与规则相关的语义标注；延迟评价方法：当用户查询时，根据自然语言分析、关键字提取方法分析用户的查询要求，在语义映射规则库中选择相关性最大的某个或某些语义映射规则；延迟计算方法：根据延迟评价得到的语义映射规则，系统调用函数getSemanticAnnotation()计算并返回语义标注的内容，语义标注的形式为节点的属性‑值对或边；函数getSemanticAnnotation()：读取、解析延迟评价得到的语义映射规则，判断规则是否与SLSD模型中节点或节点的属性相关，如果与节点相关，则计算语义标注的内容，以节点的属性‑值对的形式返回；如果与节点的属性相关，则计算语义标注的内容，以节点间边的形式返回；3)将延迟计算得到的语义标注添加到SLSD模型中，生成含语义信息的SLSD’模型；添加方法如下：节点间的语义关联用边表示，节点属性的语义以扩充的方式添加到属性‑值对中；4)语义查询处理并返回查询结果；由于语义标注的方式没有改变SLSD的结构，因此查询模块不需要特别扩展就可以支持语义查询，即仍用SLSD的查 询模块对SLSD’进行查询；该Web服务语义添加的方法使得查询模块很方便支持best‑effort查询；例如，查询模块通过处理添加了语义标注的SLSD’，可以支持语义关键字查询；基于语义相似度的Web服务发现通过如下步骤实现：查询模块延迟计算SLSD’上需要进行比较的服务节点集及其信息，然后通过语义相似度函数计算出和用户查询相似度最高的Web服务节点，将结果按相似度降序排列后返回给用户。