[发明专利]一种适用于认知无线电环境的低相关区域序列设计方法

摘要

本发明公开了一种适用于认知无线电环境的低相关区域序列设计方法，采用随机相位序列组和频谱感知判决矢量生成一组认知频谱随机相位序列，再将认知频谱随机相位序列进行傅里叶逆变换从而得到一组基础序列，生成同样数量的零相关区域序列，将基础序列和零相关区域序列进行Kronecker乘法运算，得到低相关区域序列组。采用本发明得到的低相关区域序列组，在一定的相关区域内，绝大部分自相关函数取值为零，并且全部互相关函数取值为零。本发明所得到的低相关区域序列组，可以广泛应用于认知无线电系统，如信号同步、信道估计、多用户扩频等方面。

主权项

一种适用于认知无线电环境的低相关区域序列设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：生成零相关区域序列组A＝{A1，A2，…，Ai，…，AU}，其中Ai＝{ai(0)，ai(1)，…，ai(L‑1)}表示零相关区域序列，U表示序列个数，L表示序列长度，i的取值范围为1≤i≤U，ai(l)是Ai的第l个元素，l的取值范围为0≤l≤L‑1；S2：生成U个基础序列bi，生成方法为：S2.1：采用频谱感知技术得到频谱感知判决矢量S＝{S(0)，S(1)，…，S(N‑1)}，N表示频谱感知得到的频率点数量；S2.2：生成随机相位序列组P＝{P1，P2，…，Pi，…，PU}，其中Pi＝{pi(0)，pi(1)，…，pi(N‑1)}表示第i个随机相位序列；根据随机相位序列组P生成U个认知频谱随机相位序列Bi＝S·diag(Pi)，diag(Pi)表示对角元素为Pi中元素的对角矩阵；S2.3：对U个认知频谱随机相位序列Bi进行傅里叶逆变换得到U个基础序列bi＝{bi(0)，bi(1)，…，bi(N‑1)}＝IFFT{Bi}，bi(n)是bi的第n个元素，n的取值范围为0≤n≤N‑1；S3：分别将步骤S1中得到的U个零相关区域序列Ai和步骤S2中得到的U个基础序列bi对应进行Kronecker乘法运算，得到低相关区域序列组C＝{c1，c2，…，ci，…，cU}，其中ci＝{ci(0)，ci(1)，…，ci(LN‑1)}，ci中的第h个元素为：ci(h)＝ai(l)×bi(n)，其中h＝lN+n。