[发明专利]一种白岗岩型铀矿勘查成矿要素遥感图谱特征识别方法

摘要

本发明属于遥感信息科学技术领域，具体涉及一种白岗岩型铀矿勘查成矿要素遥感图谱特征识别方法。目的是快速有效识别与白岗岩型铀成矿密切相关的铀成矿要素。该方法包括多尺度遥感数据预处理、多种白岗岩型铀成矿要素遥感图谱信息识别标志构建、控矿构造遥感地质解译、白岗岩体遥感信息识别、不同时代地层遥感地质解译、热液蚀变高光谱矿物填图及白岗岩型铀矿勘查成矿要素遥感综合解译等步骤。本发明的方法能够有效识别多种白岗岩型铀成矿要素，为白岗岩型铀矿勘查提供了遥感信息依据。

主权项

一种白岗岩型铀矿勘查成矿要素遥感图谱特征识别方法，包括如下步骤：步骤1，多尺度遥感数据预处理；采集航天、航空和地面遥感数据，利用数据预处理方法，反演计算遥感数据本征参数；步骤2，多种白岗岩型铀成矿要素遥感图谱信息识别标志构建：依据步骤1得到的遥感数据本征参数，建立与白岗岩型铀成矿相关的控矿构造、含矿白岗岩体、不同时代地层、热液蚀变遥感图谱识别标志，分析其可诊断光谱形成机理，构建上述多种白岗岩型铀成矿要素遥感图谱信息识别标志的数据库；步骤3，白岗岩型铀成矿要素遥感图谱特征识别：依据步骤2建立的多种白岗岩型铀成矿要素遥感图谱信息识别标志，利用信息识别方法，实现其遥感异常信息与背景地物目标分离，从而圈定其空间分布范围，实现白岗岩型铀成矿要素遥感图谱特征解译；步骤3.1，控矿构造遥感图谱特征识别：利用遥感影像纹理特征增强与光谱异常信息提取，识别区域控矿构造；通过高空间分辨率遥感图像处理，准确圈定矿床范围内控矿构造、赋矿构造的空间分布；步骤3.2，白岗岩体遥感图谱特征识别：利用阈值分割方法、基于形态算子的类别集群方法和相邻图斑合并方法，提取不同类型白岗岩体遥感异常特征；步骤3.3，不同时代地层遥感图谱特征识别：基于不同时代地层光谱识别标志，结合其结构构造和风化剥蚀形成的纹理异常特征，通过遥感影像岩矿分类和线性、环形特征识别方法，有效圈定不同时代地层空间分布范围；步骤3.4，热液蚀变高光谱遥感矿物填图：厘定多种热液蚀变矿物可诊断吸收光谱特征，利用光谱角填图、光谱匹配或神经元网络分类方法，实现热液蚀变矿物高光谱遥感填图；步骤4，白岗岩型铀矿勘查成矿要素遥感综合解译：在步骤3白岗岩型铀成矿要素遥感图谱特征解译的基础上，通过多尺度遥感图谱异常信息分布规律研究，结合物化探、铀矿地质多源地学信息分析，完成白岗岩型铀矿勘查多种铀成矿要素遥感地质综合解译，评价研究区白岗岩型铀成矿条件，筛选与圈定重点遥感异常集中区，预测铀找矿远景靶区。