[发明专利]基于运动模糊信息的目标跟踪方法有效
| 申请号： | 201310413819.6 | 申请日： | 2013-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN103489201A | 公开（公告）日： | 2014-01-01 |
| 发明（设计）人： | 徐向民;乌寅戎;黄鹏森;黄建煌 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 蔡茂略 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于运动模糊信息的目标跟踪方法，包括下述步骤：S1、采集多帧图像，输入采集到的多帧图像；S2、对采集到的每个图像帧，采用均值偏移跟踪方法对其进行跟踪；S3、根据相似函数计算的相似程度来判断与阈值Thr的关系；S4、使用粒子滤波器来进行跟踪计算；S5、利用模糊模板来跟踪运动，在跟踪的过程中，将目标的模糊模板用以匹配均值偏移跟踪，完成对含有运动模糊的图像进行目标跟踪。本发明处理有运动模糊的图像中，不需要去模糊，而利用从运动模糊中得到的信息，就能够完成跟踪目标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 运动 模糊 信息 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于运动模糊信息的目标跟踪方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、采集多帧图像，输入采集到的多帧图像；S2、对采集到的每个图像帧，采用均值偏移跟踪方法对其进行跟踪；S3、根据相似函数计算的相似程度来判断与阈值Thr的关系，若相似程度小于阈值Thr，则说明均值偏移跟踪不能较好地匹配对象与目标图像的直方图，则跳转至步骤S4，若相似程度大于阈值Thr，则说明能够较好地跟踪，则跳转至步骤S6；S4、使用粒子滤波器来进行跟踪计算；S5、利用模糊模板来跟踪运动，在跟踪的过程中，将目标的模糊模板用以匹配均值偏移跟踪，完成对含有运动模糊的图像进行目标跟踪；S6、输出跟踪结果。
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