[发明专利]基于紫外视频与红外视频融合的电力设备缺陷检测方法

摘要

本发明公开了基于紫外视频与红外视频融合的电力设备缺陷检测方法，包括：获得电力设备的紫外、红外图像，同时在拍摄成像时记录电力设备的高精度、位置姿态以及时间同步信息；对任意一帧拍摄的电力设备的紫外、红外图像，选取其前后多帧连续的图像进行自动配准；对配准后的紫外、红外图像进行基于时间戳的异源数据帧对准；对紫外图像进行均值滤波、阈值分割、光斑检测、区域生长、光斑聚类分析得到放电点；对红外图像进行图像拼接、区域分割、目标提取、温度反演得到温度异常；结合处理后的紫外、红外图像进行放电、温度联合分析，最后得到诊断结果报表。该方法自动化程度高、检测高效、操作简单。

主权项

基于紫外视频与红外视频融合的电力设备缺陷检测方法，该方法包括如下步骤：（1）采用紫外、红外视频拍摄电力设备，获得电力设备的紫外、红外图像，同时在拍摄成像时记录电力设备的高精度、位置姿态以及时间的同步信息；（2）分别对步骤（1）获得的紫外、红外图像进行预处理；（3）步骤（2）获得的任意一帧的紫外、红外图像，分别选取该紫外、红外图像前后8—10帧连续的紫外、红外图像，进行多帧时序紫外、红外图像的自动配准；（4）对步骤（3）获得的紫外、红外图像进行基于时间同步信息的紫外、红外数据帧对准；（5）对步骤（4）基于时间同步信息对准的相对应的一帧紫外图像和一帧红外图像，进行如下处理；（51）对紫外图像进行处理，获得电力设备放电点的图像数据；（52）对红外图像进行处理，获得电力设备温度异常点的图像数据；（53）对紫外、红外图像进行融合，得到紫外与红外图像相融合的融合图像；（6）对步骤（53）得到的融合图像，同时进行放电和温度分析，获得电力设备放电点和温度异常点的缺陷诊断信息。