[发明专利]基于最优分数域Gabor谱特征的SAR目标检测方法有效
| 申请号： | 201310403403.6 | 申请日： | 2013-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN103456015A | 公开（公告）日： | 2013-12-18 |
| 发明（设计）人： | 彭真明;杨俊涛;黄振星;魏瑞鹏;何艳敏;张萍 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 成都华典专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 徐丰;杨保刚 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于最优分数域Gabor谱特征的SAR目标检测方法，属于图像处理技术领域，其包括如下步骤：读入 |
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| 搜索关键词： | 基于 最优 分数 gabor 特征 sar 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于最优分数域Gabor谱特征的SAR目标检测方法，包括如下步骤：步骤一:读入m×n SAR图像信号；步骤二:将所述SAR图像信号按行、列方向展开为1×MN和MN×1的信号；步骤三：对两个方向的信号设计最优窗函数，并分别对它们做GT；步骤四：对两个方向得到的空间‑频率谱做FrFT，并搜索最优变换阶次，改善空间‑频率分布；步骤五：对经过步骤三和步骤四优化后的空间‑频率谱进行能量衰减梯度特征提取，分别得到两个方向的特征表示；步骤六：将两个方向的特征表示对应空间位置做乘积，从而得到原始SAR图像的特征空间，完成检测。
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