[发明专利]一种疾病相关的心电图特征选择方法有效
| 申请号： | 201310403000.1 | 申请日： | 2013-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN103632162A | 公开（公告）日： | 2014-03-12 |
| 发明（设计）人： | 张战成;董军 | 申请（专利权）人： | 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 宋鹰武;沈祖锋 |
| 地址： | 215123 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 发明提供的心电图特征选择方法，将心电图分为NSVF四类分类系统，并将NSVF四类分类系统分解为NvS，NvV，NvF，SvV，SvF，VvF六个二分类器，在上述每个二分类器中，对每个特征按得分高低进行排序并形成候选特征集合，再从每个二分类器选择最优特征子集，依据最优特征子集对待测心电图样本进行预测，得到待测心电图样的类别。本发明提供的心电图特征选择方法，将特征得分由高到低排序后形成特征子集，并从每个二分类器选择最优特征子集，采用最优特征子集对待测心电图样本进行预测，得到待测心电图样的类别，提高了预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 疾病 相关 心电图 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
一种疾病相关的心电图特征选择方法，其特征在于，包括下述步骤： 步骤S110：依据AAMI评价标准，将心电图分为NSVF四类分类系统； 步骤S120：基于OvO的规则，将所述NSVF四类分类系统分解为NvS，NvV，NvF，SvV，SvF，VvF六个二分类器； 步骤S130：在上述每个二分类器中，对每个特征按得分高低进行排序； 步骤S140：上述得分由高到低排序后的所有特征子集形成候选特征集合； 步骤S150：使用SVM分类器训练上述每个二分类器，并从每个二分类器选择最优特征子集；及 步骤S160：所述最优特征子集对待测心电图样本进行预测，得到所述待测心电图样的类别。
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