[发明专利]一种面向复杂SAR图像场景的溢油检测方法

摘要

本发明公开了一种面向复杂SAR图像场景的溢油检测方法，属于目标检测与识别技术领域。包括以下步骤：一，读入检测图像；二、对检测图像进行图像分割，提取出暗斑，处理后得到亮海暗斑图像；三，在亮海暗斑图像中，将除暗海区域外的部分置0或1，获得暗海图像，对于暗海图像进行图像分割，提取出暗斑，处理后得到暗海暗斑图像；第四步，将暗海暗斑图像中的暗斑加入到亮海暗斑图像中，得到全暗斑图像，剔除虚假暗斑，获得部分暗斑图像；第五步，根据部分暗斑图像设定参考灰度级，对去噪处理后的检测图像进行遗漏检索，获得遗漏暗斑，将遗漏暗斑加入到部分暗斑图像中，获得最终的溢油暗斑图像。本发明适用于复杂场景的溢油暗斑提取。

主权项

一种面向复杂SAR图像场景的溢油检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：第一步，读入检测图像，检测图像为任意大小、任何复杂场景的海洋SAR图像；第二步，从检测图像中提取亮海暗斑，获得亮海暗斑图像：对检测图像进行去噪处理，提取去噪后的检测图像的灰度直方图并统计，找到一次分割的阈值并进行图像分割，提取出检测图像中的暗斑区域，对该暗斑区域进行形态学处理获得亮海暗斑，由亮海暗斑组成亮海暗斑图像；第三步，从亮海暗斑图像中提取暗海暗斑，获得暗海暗斑图像：对亮海暗斑图像进行连通域标记并统计连通域的特征，根据连通域特征找到暗海区域，将非暗海区域的像素置“1”或“0”，获得暗海图像，对于暗海图像进行灰度直方图统计，找到一次分割的阈值并进行图像分割，提取出暗海图像中的暗斑区域，对该暗斑区域进行形态学处理，获得暗海暗斑图像；第四步，从暗海暗斑图像中剔除非暗斑，获得部分暗斑图像：使用所述暗海暗斑图像中的暗斑代替亮海暗斑图像中的暗海区域，得到全暗斑图像，对全暗斑图像进行连通域标记并统计连通域特征，根据连通域特征剔除非暗斑，获得部分暗斑图像；第五步，从部分暗斑图像中检索遗漏暗斑，获得溢油暗斑图像，实现溢油检测：统计部分暗斑图像中所有暗斑的灰度均值，设定参考灰度级低于该灰度均值的灰度级，则在去噪处理后的检测图像中，灰度级低于参考灰度级的区域即为遗漏区域，对于遗漏区域进行滤波和形态学处理，获得遗漏暗斑，将遗漏暗斑加入到部分暗斑图像中，获得最终的溢油暗斑图像。