[发明专利]基于半监督领域自适应的气体检测方法

摘要

本发明公开了一种基于半监督领域自适应的气体检测方法，包括步骤：对气体传感器采集的气体数据信号进行预处理；利用预处理后的信号构造特征子空间；根据构造特征子空间建立组合核函数；选择目标域中无标记样本；根选择的目标域中无标记样本训练分类器，根据得到的训练分类器进行气体识别。本发明根据气体传感器数据的时间序列特点，通过对领域自适应的核函数进行构造，提出了目标域的无标记样本的选择策略，能有效处理气体传感器数据及传感器漂移，新的核函数既考虑了靠近源域和目标域的子空间应该有更大的权重，又考虑了源域和目标域之间的中间数据，利用格拉斯曼流型几何来描述气体传感器的漂移，有效解决漂移对气体检测和识别的影响。

主权项

一种基于半监督领域自适应的气体检测方法，具体包括如下步骤： S1.对气体传感器采集的气体数据信号进行预处理； S2.利用步骤S1预处理后的信号构造特征子空间； S3.根据步骤S2构造特征子空间建立组合核函数； S4.选择目标域中无标记样本； S5.根据步骤S4选择的目标域中无标记样本训练分类器，根据得到的训练分类器进行气体识别。