[发明专利]一种基于云模型的配电网故障风险识别方法

摘要

本发明涉及一种基于云模型的配电网故障风险识别方法。本发明为解决目前造成配电网故障停电的众多风险因素识别与关键风险源的提取，不同的停电风险因素对配电网故障停电的影响，建立实现各风险因素到风险评估结果之间的映射。本发明采用的技术方法是，利用云模型在处理不确定性方面上的优势，从故障风险评估指标中挖掘出有用价值的信息。将指标体系的综合评价结果作为配电网故障停电风险严重度的体现，再利用云模型的期望值、熵、超熵，实现定性和定量之间的转换。在故障风险指标数据不完备时，正确地实现故障风险评估。本发明实现了配电网故障的风险源识别，为相关部门采取控制措施、降低及预防风险提供理论依据，具有显著的经济效益和社会效益。

主权项

一种基于云模型的配电网故障风险识别方法，其特征是：1）建立出能够反应系统故障后果的评价指标集；将评价指标集内的指标做为云模型中的基云，利用云理论中的综合云对各指标基云综合评价，获得指标体系的综合评价结果； 2）建立评价集；该评价集用来与最终产生的指标集进行比较，以便确定风险评估结果的严重程度； 3）综合考虑各风险的故障概率，得到配电网故障风险识别模型； 4）将获取的各故障风险的统计数据输入到配电网故障风险识别模型中，得到当前配电网故障风险源的风险程度。