[发明专利]一种CT图像中脊髓的提取方法

摘要

本发明提供一种CT图像中脊髓的提取方法，所述方法包括如下步骤(1)输入所述三维CT图像，通过二维简化的椎管模型，得到所述三维CT图像中所述椎管的中轴线位置的三维广义霍夫变换空间；(2)根据所述三维广义霍夫变换空间，确定所述椎管中轴线在所述三维CT图像中的位置；(3)根据所述椎管中轴线的位置，通过区域增长方法，得到所述椎管的分割掩模，即得到所述三维CT图像中的脊髓。本技术方案不仅能自动、快速地提取CT图像中的脊髓，还具有更高的稳定性和灵活性。

主权项

一种CT图像中脊髓的提取方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)输入三维CT图像，通过二维简化的椎管模型，得到所述三维CT图像中所述椎管的中轴线位置的三维广义霍夫变换空间；(2)根据所述三维广义霍夫变换空间，确定所述椎管中轴线在所述三维CT图像中的位置；(3)根据所述椎管中轴线的位置，通过区域增长方法，得到所述椎管的分割掩模，即得到所述三维CT图像中的脊髓；所述椎管的中轴线位置的三维广义霍夫变换空间通过如下过程得到：通过边缘检测方法，得到第k帧轴切面图像中的边缘点位置和所述边缘点位置处的正规化梯度向量其中，k为所述三维CT图像中第k帧二维轴切面图像，j＝1,...,Nk为所述第k帧轴切面图像中的第j个边缘点，Nk为所述得到的第k帧轴切面图像中的所有边缘点数；根据所述边缘点位置和所述正规化梯度向量得到所述边缘点映射到广义霍夫变换空间中的位置和并进行投票，得到所述广义霍夫空间中的点分布函数和r1为所述二维简化模型中椎孔的半径，r2为所述二维简化模型中椎体的半径，c为所述广义霍夫空间中的任一位置；将所述点分布函数和进行合并，得到所述第k帧轴切面的广义霍夫变换空间Hk(c)；将所有轴切面的广义霍夫变换空间在轴向进行级联，得到H(c,k)；将所述H(c,k)进行平滑，得到所述椎管的中轴线的三维广义霍夫变换空间H(c,k)。