[发明专利]一种基于Hadoop的OLAP数据存储与查询方法有效
| 申请号： | 201310330472.9 | 申请日： | 2013-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN103366015A | 公开（公告）日： | 2013-10-23 |
| 发明（设计）人： | 宋爱波;宋爱美;李龙生 | 申请（专利权）人： | 东南大学;山东科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210096*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Hadoop的OLAP海量数据的存储与查询方法，在数据存储上，首先定义了新的列文件存储格式HCFile，然后给出了基于HCFile的数据表存储方法，在该方案中，读取一列数据只需读取若干HCFile，无需访问其它列数据，I/O效率与按行存储相比大大提高；同时，添加一列数据只需添加新的文件，极易扩展。在聚集计算上，首先创建了基于倒排结构的数据索引，然后利用MapReduce实现了OLAP的基本聚集计算，包括求和、最大/最小值和计数等，其它聚集计算可由这些基本聚集计算实现，得益于高效的数据索引，聚集计算的性能显著提升。本发明与现有技术相比，不仅有效的提高了数据存储与查询的效率，而且节省了硬件资源，降低了时间和硬件成本，同时，运用更方便灵活。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hadoop olap 数据 存储 查询 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Hadoop的OLAP海量数据的存储与查询方法，其特征在于：包括步骤如下：步骤100：定义列文件存储格式为HCFile，使用HCFile格式，按列存储数据表；步骤200：构建基于倒排结构的数据索引；步骤300：在数据查询过程中，读取步骤200中构建的数据索引，利用MapReduce实现OLAP聚集计算。
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