[发明专利]基于产品特征的互联网评论观点挖掘方法及系统在审
| 申请号： | 201310329800.3 | 申请日： | 2013-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN103399916A | 公开（公告）日： | 2013-11-20 |
| 发明（设计）人： | 徐华;王玮;万伟 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100084 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于产品特征的互联网评论观点挖掘方法，包括：从互联网上获取产品信息及对应的评论信息；从评论信息中抽取产品特征，并从产品特征中提取出相关联的显式特征评论及隐式特征评论；利用显式特征评论和隐式特征评论在句子粒度上进行情感分类；依据产品特征及对应的情感分类结果生成情感文摘提供给用户。本发明的方法不仅可以帮助用户节省时间，处理评论中的矛盾信息和发现被评论产品的不足，而且深入挖掘用户评论中针对不同产品特征的情感信息，一方面能给用户的购买提供参考，另一方面也能给生产厂商提供产品的改进建议。本发明还提出一种基于产品特征的互联网评论观点挖掘系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 产品 特征 互联网 评论 观点 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于产品特征的互联网评论观点挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：从互联网上获取产品信息及对应的评论信息；从所述评论信息中抽取产品特征，并从所述产品特征中提取出相关联的显式特征评论及隐式特征评论；利用所述显式特征评论和所述隐式特征评论在句子粒度上进行情感分类；以及依据所述产品特征及对应的所述情感分类结果生成情感文摘提供给用户。
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