[发明专利]一种信号随机平均谱的数据处理方法

摘要

本发明公开了一种信号随机平均谱的数据处理方法，通过振动传感器采集到的机械振动原始时域信号，在原始时域信号中随机连续抽取n段信号作为样本信号，保证n段样本信号长度相同；分别对所得n段样本信号进行傅里叶变换，得到各段样本信号频谱；对所得n段样本信号频谱的每一条谱线幅值分别进行均值计算，得到各条谱线幅值的均值，即n段样本信号随机平均谱。本发明可显著降低信号频谱中的噪声强度，数据处理过程简单、易于操作、能有效降低噪声的强度、提高信号的信噪比。

主权项

一种信号随机平均谱的数据处理方法，包括通过振动传感器采集到的长度为L的机械振动原始时域信号，其特征在于：(1)在原始时域信号中随机抽取n段样本信号，n段样本信号相互统计独立，并保证所得n段样本信号的长度l相同，且满足l

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