[发明专利]一种医学图像对象形状模板标记点的自动生成方法有效
| 申请号： | 201310322875.9 | 申请日： | 2013-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN103345760A | 公开（公告）日： | 2013-10-09 |
| 发明（设计）人： | 谢从华;高蕴梅;周思林;刘永俊;常晋义 | 申请（专利权）人： | 常熟理工学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华 |
| 地址： | 215500 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种医学图像对象形状模板标记点的自动生成方法，包括以下步骤：(一)计算医学图像的灰度直方图h1的高斯核回归平滑函数s1和带有空间信息的灰度直方图h2的高斯核回归平滑函数s2；(二)使用灰度直方图的高斯核回归平滑函数s1和带有空间信息的灰度直方图的高斯核回归平滑函数s2构造医学图像的一维粗糙度函数，将一维粗糙度函数的局部最小值对应的灰度值作为阈值，并进行医学图像的多阈值分割；(三)选取多阈值分割的边缘区域结果，计算边缘区域结果的二维核密度估计函数；(四)在步骤（三）的二维核密度估计函数上搜索密度函数的局部最大值对应的像素点，输出这些像素点作为医学图像对象形状模板的标记点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 医学 图像 对象 形状 模板 标记 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
一种医学图像对象形状模板标记点的自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：(一)计算医学图像的灰度直方图h1的高斯核回归平滑函数s1和带有空间信息的灰度直方图h2的高斯核回归平滑函数s2；(二)使用灰度直方图的高斯核回归平滑函数s1和带有空间信息的灰度直方图的高斯核回归平滑函数s2构造医学图像的一维粗糙度函数，将一维粗糙度函数的局部最小值对应的灰度值作为阈值，并进行医学图像的多阈值分割；(三)选取多阈值分割的边缘区域结果，计算边缘区域结果的二维核密度估计函数；(四)在步骤（三）的二维核密度估计函数上搜索密度函数的局部最大值对应的像素点，输出这些像素点作为医学图像对象形状模板的标记点。
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