[发明专利]基于人眼视特性的立体图像质量客观评价方法无效
| 申请号： | 201310311251.7 | 申请日： | 2013-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN103400378A | 公开（公告）日： | 2013-11-20 |
| 发明（设计）人： | 戴琼海;马潇 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100084 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于人眼视特性的立体图像质量客观评价方法，首先分别提供左右视点的原始图像和测试图像；根据左视点原始图像和测试图像，利用人类视觉系统模型，得到左视点质量度量，同理得到右视点质量度量，然后将左右视点质量度量加权组合，得到左右图像质量评价；根据左右视点原始图像得到原始绝对差值图像，同理得到测试绝对差值图像，然后根据原始绝对差值图像和测试绝对差值图像得到绝对差值图相似度度量，进一步得到立体感知评价；以及将左右图像质量评价和立体感知评价代入方程计算，得到立体图像质量评价结果。本发明结合人眼视觉特性，同时研究立体图像中立体感知对最终立体图像质量的影响，提高客观评价模型与主观感知的相关性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人眼视 特性 立体 图像 质量 客观 评价 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人眼视特性的立体图像质量客观评价方法，其特征在于，包括下列步骤:S1.提供左视点测试图像、右视点测试图像、左视点原始图像和右视点原始图像；S2.根据所述左视点测试图像和左视点原始图像，利用人类视觉系统模型，得到左视点质量度量，并且，根据所述右视点测试图像和右视点原始图像，利用人类视觉系统模型，得到右视点质量度量，然后将所述左视点质量度与右视点质量度量加权组合，得到左右图像质量评价；S3.根据所述左视点原始图像和右视点原始图像得到原始绝对差值图像，根据所述左视点测试图像和右视点测试图像得到测试绝对差值图像，然后根据所述原始绝对差值图像和测试绝对差值图像得到绝对差值图相似度度量，进一步得到立体感知评价；以及S4.将所述左右图像质量评价和立体感知评价代入线性回归拟合回归方程计算，得到立体图像质量评价结果。
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