[发明专利]基于网络信息的城市灾害专题图实时生成的方法

摘要

本发明提供一种基于网络信息的城市灾害专题图实时生成的方法，包括以下步骤S1，从网络中实时获取城市灾害信息；S2，对所述城市灾害信息进行地名自动识别，然后进行空间定位；S3，运用基于时空关联规则的语义映射技术，对空间定位后的所述城市灾害信息进行语义解析；S4，对语义解析后的所述城市灾害信息进行图文关联的空间数据挖掘，生成图文空间关联的城市灾害专题数据；S5，对所述城市灾害专题数据进行可视化表达，生成城市灾害专题图。本发明能够实时获取城市灾害信息，通过对获取到的城市灾害信息进行智能挖掘，快速生成并动态发布城市灾害专题图，提高城市灾害专题图快速生成与动态发布水平，为城市管理与应急救灾提供服务。

主权项

一种基于网络信息的城市灾害专题图实时生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，从网络中实时获取城市灾害信息；S2，对所述城市灾害信息进行地名自动识别，然后进行空间定位；S3，运用基于时空关联规则的语义映射技术，对空间定位后的所述城市灾害信息进行语义解析；S4，对语义解析后的所述城市灾害信息进行图文关联的空间数据挖掘，生成图文空间关联的城市灾害专题数据；S5，对所述城市灾害专题数据进行可视化表达，生成城市灾害专题图；其中，S2具体包括以下步骤：S21，对GIS地名库及专题地名库进行整合处理，构建完整的地名词典和地名词典索引库；S22，对所述城市灾害信息基于单句地名自动识别技术进行地名自动识别，识别出地名；S23，从所述城市灾害信息中提出识别出的所述地名，从空间数据库中获取与所述地名对应的地名坐标，实现所述城市灾害信息的空间定位；其中，S22具体包括以下步骤：S221，通过标点符号的判读切分地名单元；获得多个地名单元；S222，如果存在若干个连续地名单元首尾相连，且在空间范围上存在包含关系，则合并所述若干个连续地名单元，取范围最小的地名空间信息作为识别出的所述地名的空间信息；其中，S222中，所述若干个连续地名单元首尾相连具体为：假设在一单句S中存在n个地名，记为(E1，E2，……，En)，各个地名的串长记为(L1，L2，……，Ln)，在句中的相对位置记为(P1，P2，……，Pn)，对于Ei和Ej(j＝i+1，且i<n，j<n)，如果Pj‑Pi＝Li，则称Ei和Ej首尾相连；所述空间范围上存在包含关系具体为：假设在一单句S中存在n个地名，记为(E1，E2，……，En)，各个地名的串长记为(L1，L2，……，Ln)，在句中的相对位置记为(P1，P2，……，Pn)，各个地名对应的编码为(C1，C2，……，Cn)，相应的行政区划编码中的4个分区编码为(C11，C12，C13，C14，C21，C22，C23，C24，……，Cn1，Cn2，Cn3，Cn4)，对于Ei和Ej，分别计算分区编码差值Rk＝|Cik‑Cjk|(k＝1，2，3，4)；如果任一Rk不等于Cik或Cjk，则认为Ei和Ej间不存在包含关系；否则判定为Ei包含Ej；S3具体包括以下步骤：S31，研究图形与文本空间关系特征，提取领域相关知识，构建空间语义词典；S32，基于所述空间语义词典，采用文本分词‑语义标注‑语义聚类‑句法模式分析‑模式匹配方法，从文本数据库中映射产生空间语义，生成文本空间语义库；基于语义生成规则—规则约束语义的机制，从所述文本空间语义库中提取生成文本空间规则库；S33，基于所述空间语义词典，利用统计方法、空间分析、空间关系查询算法抽取图形数据库中的空间信息，产生图形空间语义库；从所述图形空间语义库中提取生成图形空间规则库；S34，运用云理论，建立定性定量转换模型，实现图形与文本定性与定量值之间的转换；采用规则匹配算法，互动式进行所述文本空间规则库与所述图形空间规则库之间的匹配，最终生成图文关联语义规则库；S35，基于所述图文关联语义规则库，对空间定位后的所述城市灾害信息进行语义解析。