[发明专利]一种用于聚类分析优化人工鱼群的方法

摘要

一种用于聚类分析优化人工鱼群的方法，涉及一种优化人工鱼群的方法，包括以下步骤：步骤1：设置人工鱼参数的初值，利用目标函数计算当前位置的食物浓度；步骤2：通过鱼群模块的执行条件和人工鱼前进准则，每条人工鱼分别执行觅食、追尾、聚群等模块；步骤3：每条人工鱼的状态代表一个决策变量，通过计算目标函数值来评价鱼的寻优程度；步骤4：依据公告板信息和鱼群的位置，选出K-中心点的输入参数，最终得到清晰地聚类划分。根据本申请的方法，通过改进人工鱼群算法，进行了数据聚合的优化。减少所需时间，使决策准确性更高。

主权项

一种用于聚类分析优化人工鱼群的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：    步骤1：设置人工鱼参数的初值，利用目标函数计算当前位置的食物浓度；    步骤2：通过鱼群模块的执行条件和人工鱼前进准则，每条人工鱼分别执行觅食、追尾、聚群等模块，算法中的食物浓度可以参照为数据密度，对比视野范围内食物浓度选择优劣解,将其状态记录到公告板上，人工鱼聚集在数据密度高的区域；    步骤3：每条人工鱼的状态代表一个决策变量，通过计算目标函数值来评价鱼的寻优程度，将其状态记录在公告板上，重复上述步骤，更新人工鱼的位置信息，达到最大迭代次数时算法终止，最终选择能表示初始聚类中心的解；    步骤4：依据公告板信息和鱼群的位置，选出K‑中心点的输入参数，即初始中心点和聚类个数；用K‑中心点算法进行聚类分析，最终得到清晰地聚类划分，在所有数据遍历聚集后，整个步骤结束。