[发明专利]一种视频多目标长程跟踪方法

摘要

本发明涉及一种视频多目标长程跟踪方法，该方法具体步骤：步骤一：提取待跟踪的大量样本图片的目标特征，先用M-树表示目标样本的特征词词频向量的特征集合，再利用视频搜索对待匹配目标进行M-树检索，最后利用仿射变换关系验证检索结果，从而匹配出初始目标；步骤二：利用基于光流跟踪的短程跟踪器跟踪检测到初始目标；步骤三：利用在线学习的立体目标模型更新目标，建立多形态多视角的目标模型；步骤四：利用短程跟踪和重新检测目标相结合方法，实现长程跟踪。该方法采用在线学习的立体目标模型方法，解决了跟踪网络视频中时时刻刻发生变化的目标对象，解决了不断变化的图像特性的目标检测问题，以及采用短程跟踪和重新检测目标的跟踪框架实现目标的长程跟踪。该方法可广泛用于网络信息安全、图像多目标检测，视频多目标跟踪等多个领域。

主权项

一种视频多目标长程跟踪方法，其特征在于，该方法具体步骤如下：步骤一：提取待跟踪的大量样本目标图片的特征，利用聚类方法计算目标样本的特征词词频向量，用M‑树表示向量化的特征集合，再利用视频搜索对待匹配目标进行M‑树检索，最后利用仿射关系验证检索结果匹配出初始目标；步骤二：基于光流跟踪的短程跟踪器跟踪检测到的初始目标；步骤三：利用在线学习的立体目标模型更新目标，建立多形态多视角的目标模型；步骤四：利用短程跟踪和重新检测新目标相结合方法，实现实时的长程跟踪。