[发明专利]一种基于加权灰靶理论的容错电机健康状态测定方法有效
| 申请号： | 201310289733.7 | 申请日： | 2013-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN103455658B | 公开（公告）日： | 2017-02-08 |
| 发明（设计）人： | 雷晓犇;齐蓉;李颖晖;韩建定;李曙伟;谭海军 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学自动化学院;中国人民解放军空军工程大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司11385 | 代理人： | 董芙蓉 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于加权灰靶理论的容错电机健康状态的测定方法，包括以下步骤(1)首先引入灰靶理论，在没有标准模式的条件下设定一个灰靶，并在灰靶中找到靶心；(2)选取容错电机电磁转矩的频带能量值作为健康评估的状态指标；(3)运用小波包‑灰色神经网络方法对频带能量值进行一步预测得到待识别模式序列后进行灰靶变换及靶心度计算；(4)基于靶心度分级原则，对容错电机的健康状态进行量化分级；(5)同时考虑在容错电机健康状态量化评估过程中不同频带的权重问题，运用灰贡献度对灰靶算法进行改进，从而判断系统处于何种程度的优劣状态，给出量化形式的系统健康状态，为制定容错暂态控制的策略打下基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 理论 容错 电机 健康 状态 测定 方法 | ||
【主权项】：
一种基于加权灰靶理论的容错电机健康状态测定方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)首先引入灰靶理论，在没有标准模式的条件下设定一个灰靶，并在灰靶中找到靶心；然后将诸指标的模式与标准模式进行比较，最后经由等级划分确定评估等级；按命题信息域P(θ)的要求，在一组模式序列中，找出最靠近子命题Pi(θ)目标值的数据构造标准模式；然后各模式与标准模式一起构成灰靶，则标准模式即为灰靶的靶心；每一个灰关联差异信息空间的模式与靶心的灰关联度称靶心接近度，简称靶心度；基于靶心度进行模式识别、模式分级和模式选优；(2)选取容错电机电磁转矩的频带能量值作为健康评估的状态指标；(3)运用小波包‑灰色神经网络方法对频带能量值进行一步预测得到待识别模式序列后进行灰靶变换及靶心度计算；(4)基于靶心度分级原则，对容错电机的健康状态进行量化分级；(5)同时考虑在容错电机健康状态量化评估过程中不同频带的权重问题，运用灰贡献度对灰靶算法进行改进，从而判断系统处于何种程度的优劣状态，给出量化形式的系统健康状态。
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