[发明专利]一种基于数据统计的License动态预测与调度方法

摘要

本发明的基于数据统计的License动态预测与调度方法，包括：a).用户注册申请；b).按照并行核数对作业优先级划分；c).等待作业的排队；d).判断是否有空闲License资源；e).判断是否存在超过容忍阈值的作业；f).从作业队列中选取作业；g).分配软件License资源和硬件资源。步骤a)采用动态预测配置方法；b)至g)步骤实现了作业的动态调度。本发明的License动态预测和调度方法，能够对公共计算中心、特别是高性能计算平台下的License资源申请，进行动态预测；对商业软件License浮动授权点数，进行科学高效分配，保证其合理组合使用，可有效提高公共计算中心的计算服务质量。

主权项

一种基于数据统计的License动态预测与调度方法，其特征在于，包括以下步骤：a).用户提出使用申请，用户通过填写用户名、使用软件的名称、软件计算的并行核数信息进行使用申请，以应用高性能计算平台上的商业软件；b).作业优先级划分，对于用户的等待作业，按照用户申请过程中填写的并行核数的多少，对作业的优先级进行划分；并行核数多的，处于高优先级；并行核数少的，处于低优先级；c).等待作业的排队，将用户的等待作业申请按照步骤b)中确定的优先级进行排队，形成作业队列；d).判断是否有空闲License资源，通过检查计算平台上软件的License资源空闲情况，判断是否有足够的License资源，如果没有足够的License资源，则等待一个周期后重新进行判断；如果存在足够的License资源，则执行步骤e)；e).判断是否存在超过容忍阈值的作业，判断所有作业队列中是否存在超过容忍阈值的作业，如果有超过容忍阈值的作业，则为该作业分配所需的License资源，执行步骤g)；如果没有超过容忍阈值的作业，则执行步骤f)；f).从作业队列中选取作业，首先根据作业队列中每个作业的等待时间，计算出平均等待时间，然后选取作业队列中首个等待时间大于平均等待时间的作业，并为该作业分配所需要的License资源，执行步骤g)；g).分配硬件资源，为分配License资源的作业分配相应的硬件资源，以便用户使用相应的商业软件。