[发明专利]一种复杂设备面板图像多子区状态识别方法

摘要

本发明涉及一种针对复杂设备智能监控的面板图像多子区状态并行识别方法。其特征在于：首先获取复杂设备的静态监测图像，结合识别任务要求，将静态图像分为多个子区，确定要监测的组件对象；其次利用组件的状态属性，设计相应的匹配识别方法；再次，依据组件在静态图像中的位置、大小及组件的识别方法属性，建立描述组件综合特性的状态信息表；最后，获取复杂设备运行的实时变化图像，以状态信息表为基准，不同的子区组件针对性地采用相应的识别方法，实现多子区组件对象的状态并行识别。本发明方法同现有技术相比，可以快速有效识别复杂设备面板中的微小、多特征组件的状态，为保障设备运行的安全可靠提供了有力的技术手段。

主权项

一种复杂设备面板图像多子区状态识别方法，其特征在于：首先获取复杂设备的静态监测图像，结合识别任务要求，将静态图像分为多个子区，确定要监测的组件对象；其次利用组件的状态属性，设计相应的匹配识别方法；再次，依据组件在静态图像中的位置、大小及组件的识别方法属性，建立描述组件综合特性的状态信息表；最后，获取复杂设备运行的实时变化图像，以状态信息表为基准，不同的子区组件针对性地采用相应的识别方法，实现多子区组件对象的状态并行识别。