[发明专利]一种云计算环境下虚拟机上运行的负载分类方法

摘要

本发明公开了一种云计算环境下虚拟机上运行的负载分类方法，首先获取5分钟的负载运行时监控参数并对监控的参数进行归一化处理，通过TSRSVM方法将监控的负载分为四类：CPU密集型、内存密集型、I/O密集型和网络密集型，对运行着已经分类到四种密集型的操作系统提供对应的定制化优化策略，并通过性能对比器监控系统运行状态，如果系统的性能有所提升则证明分类策略正确，反之则错误。通过上述方法负载分类准确度高，系统性能损失小。

主权项

一种云计算环境下虚拟机上运行的负载分类方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）通过数据收集器获取监控数据；（2）利用数据预处理器将获取的监控数据归一化到[0,1]之间；（3）将经过数据预处理器处理后监控数据传给TSRSVM分类器，由TSRSVM分类器进行分类，共分为四种类型：CPU密集型、内存密集型、I/O密集型和网络密集型，并形成监控数据向量，监控数据向量的最后一维为监控数据所属的类型；（4）优化决策器根据TSRSVM分类器得到的监控数据向量进行统计对比，决定是否进行优化，如果是，则进行步骤（5），如果否，则跳过步骤（5），直接进行步骤（6）；（5）虚拟机操作系统定制化优化器对分类到CPU密集型，内存密集型，I/O密集型和网络密集型的负载所属的虚拟机进行定制化优化；（6）采用性能对比器对比操作系统前后性能差异，重新定义SVM的训练集，并使用新定义的训练集训练SVM，为后续得到的测试集测试。