[发明专利]一种基于几何约束的SIFT人脸匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于几何约束的SIFT人脸匹配方法，本方法增加了SIFT人脸特征的匹配率，减少了误配情况，然而提高了准确匹配率和它的实用性。其实现过程是首先输入待匹配的人脸图片进行SIFT特征提取和特征点匹配，把这些特征点和匹配结果作为训练样本，通过最小二乘支持向量机（LS‑SVM）得到一个预测器，得到预测器后再次把待测图片中一张人脸图片的SIFT特征输入到预测器中，预测器对这输入数据进行预测，在第二张图片上得到预测匹配点。最后，在第二张图片预测匹配点周围搜索SIFT特征点，并在这些SIFT特征点中找到准确的匹配点。

主权项

基于支持向量机的SIFT人脸匹配方法，该方法包括以下步骤：1)输入待匹配的两张人脸图片，对图片进行SIFT特征提取，然后通过SIFT匹配算法进行特征点匹配，2)把上步骤得到的SIFT特征和匹配点作为训练样本，训练数据中学习得到一个预测器；两组匹配点对定义的匹配点对应关系为Km＝u，通过最小二乘支持向量机计算得到预测器，K为第一张图片上的SIFT特征点构成的矩阵，m是预测器，u是第二张图片中对应的匹配点组成的向量，3)把待匹配图片的SIFT特征输入到预测器中，得到预测匹配点，4)在预测匹配点周围搜索SIFT特征点，5)计算欧氏距离，得到准确的匹配点。